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概率(lǜ)分(fēn)布函数右(yòu)连续怎么理解(jiě)，什么叫分布函数的右(yòu)连续

　　分(fēn)布(bù)函数(shù)右连续说的(de)是任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是该点右(yòu)极限等于(yú)该(gāi)点函(hán)数值。

　　因为F（x）是一个单(dān)调有界(jiè)非降函数，所以其任一点x0的右极限必然存(cún)在(zài)，然后再证右(yòu)极限和函(hán)数值即可。

　　概率分布(bù)函数是(shì)概率论的基(jī)本概(gài)念之一。

　　在实际问题中，常常要研究(jiū)一个随机变(biàn)量ξ取值小于(yú)某一数值(zhí)x的概率，这概率是x的函(hán)数(shù)，称(chēng)这(zhè)种函数为随机变(biàn)量ξ的分(fēn)布函数(shù)，简称分布函(hán)数，记作F(x)，即(jí)F(x)=P(ξ

概(gài)率分布函(hán)数为什(shén)么是右(yòu)连续的(de)

　　本质(zhì)原因(yīn)并不是(shì)规定了“向右连续(xù)”，追溯根本原因是“分布(bù)函数的(de)定义(yì)是(shì) P{ x ≤ x0 }”。

　　由于lim的极(jí)小量E是无法动态定义的，离(lí)散(sàn)概率无法定义，连续概率也只好概率密度，所以(yǐ)E×l（l是E的数值跨度）极限(xiàn)为0，所以F(x+0) = F(x) 这就是(shì)右连续(xù)。

　　概率(lǜ)分布函数是概率论的基本(běn)概(gài)念之一(yī)。

　　在实际问题中，常常要研究一个随(suí)机变量ξ取(qǔ)值小于某一数(shù)值x的概率，这概率是x的(de)函数(shù)，称(chēng)这(zhè)种函(hán)数为(wèi)随机变量ξ的分(fēn)布函数，简(jiǎn)称分(fēn)布函数(shù)，记作F冯石原型人物是谁 冯石陆光达原型(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它并可以(yǐ)决(jué)定随机变量落入任何范围内的概率(lǜ)。

　　扩展资料：

　　连续的性质：

　　所有多项式(shì)函(hán)数都是连(lián)续(xù)的。

　　早纤各类初等函数，如(rú)指数函(hán)数、对数函数(shù)、平方根函(hán)数与三角函(hán)数在它们的定义域上也(yě)是连续的函(hán)数。

　　绝对值函数也是(shì)连续的。

　　定(dìng)义在非(fēi)零实数上的倒(dào)数函数(shù)f= 1/x是(shì)连续(xù)的。

　　但是(shì)如果函数的(de)定义域扩(kuò)张到全(quán)体实数，那么无论函数(shù)在零点取任何值(zhí)，扩张(zhāng)后的函数都不是连续的。

　　非连续函数的一个例子是分段(duàn)定义的函数。

　　例如定义(yì)f为：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如果x≤ 0。

　　取(qǔ)ε = 1/2，不(bù)弊(bì)旁存在x=0的δ-邻域使(shǐ)所(suǒ)有f(x)的值在f(0)的ε邻域内。

　　另一个不连续(xù)函数(shù)的租睁橡例子为符号函数。

　　参考资料来源：百(bǎi)度百(bǎi)科-概率分布函(há冯石原型人物是谁 冯石陆光达原型n)数

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