据媒(méi)体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚度仅几个(gè)原子大(dà)小(xiǎo)的(de)人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理光和电信号(hào)进(jìn)行计(jì)算，有望用(yòng)于(yú)下一代(dài)人(rén)工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出(chū)革(gé)命性硬件，才(e的1次方等于什么，e的1次方等于什么函数#ff0000; line-height: 24px;'>e的1次方等于什么，e的1次方等于什么函数cái)能适应未来算力爆炸时代的(de)要(yào)求。而(ér)此次(cì)科研(yán)人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习(xí)和处(chù)理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资(zī)料显示(shì)，AI通(tōng)过数(shù)据学(xué)习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科(kē)学领域(yù)，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大(dà)量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结(jié)构，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具(jù)体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结(jié)合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加接近(jìn)，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设(shè)“全国(guó)一体化算(suàn)力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门(mén)户(hù)，实(shí)现全国(guó)范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足各(ge的1次方等于什么，e的1次方等于什么函数è)类用户(hù)对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元(yuán)规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意(yì)的(de)是，有分析(xī)人士表示，关于(yú)人类大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神(shén)经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特(tè)征(zhēng)中的许多特征。

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