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美团的肯德基会员卡收费吗多少钱肯德基办会员要钱吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照(zhào)片被(bèi)AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于(yú)控制(zhì)点的(de)图像变形(xíng)算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就可(kě)以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警美团的肯德基会员卡收费吗多少钱肯德基办会员要钱吗惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的，潜在(zài)的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业(yè)层(céng)面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的(de)视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该关(guān)注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域(yù)提出了(le)很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。