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方差分析英文缩写,方差分析英文翻译 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产(chǎn)业(yè)冷热夹击(jī)的主(zhǔ)体,在这个躁动的数据要(yào)素化(huà)元年,接下来将面对的是何种机遇和挑战?  

  4月(yuè)最后一周,数据(jù)要(yào)素概念股(gǔ)集体上演惊魂大蹦(bèng)极。4月21日,大洋彼岸一则“美方或(huò)将限制对华部(bù)分(fēn)关键产业(yè)投资”的消息,让这个诞生仅10天的概念板块从(cóng)领涨瞬间转入领跌。前一(yī)天还是(shì)市场最强(qiáng)领涨者,后一天便成(chéng)跌停(tíng)最扎(zhā)堆(duī)之地。

  不仅联袂闪(shǎn)崩,众多数(shù)据要素概念股在一周内还持续一(yī)泻千(qiān)里,即便(biàn)周四大盘已经出现明显企稳,该新晋明星板块仍失血不(bù)止。直到本月的最后一个交易日(rì),才终于暴力反弹(dàn),整个数据要素板块周五上涨4.18%,相(xiāng)关公司再度呈现涨停潮。

  这样的大落大起,让步入2023年以(yǐ)来反复(fù)热络(luò)的“数据要素行情”在本周(zhōu)呈现略带(dài)戏剧化一幕。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁(zào)动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  数据(jù)要素概念能够(gòu)在短短几个月成为资本市场关注、认可、追(zhuī)捧的新晋明星板块,背后有着深刻逻(luó)辑。据钛媒体(tǐ)APP观察,如(rú)果说2022年是数据要素(sù)市场概念(niàn)、政策启(qǐ)动(dòng)探索(suǒ)的第一年(nián),那(nà)么2023,无论从政策(cè)、资金、技术(shù)以(yǐ)及现实需要等任何角度看,都堪称数据(jù)开始实现要素市场(chǎng)化(或曰数(shù)据要素化(huà))的元年。要素市场化进程身后(hòu),是新(xīn)一轮行业爆发在(zài)即、巨大空(kōng)间正(zhèng)在(zài)开启(qǐ)、深刻变革蠢(chǔn)蠢欲动(dòng)等带来(lái)的广阔(kuò)期待。

  此(cǐ)种背景下,去年年末“数据二(èr)十条”发布至今的4个(gè)月时间里(lǐ),在国家(jiā)数据局(jú)设(shè)立和AI的陡然出圈加持(chí)下,资本市场屡(lǚ)掀(xiān)“数据要素行情(qíng)”,相(xiāng)关概念股持续活跃且屡(lǚ)屡上演(yǎn)涨停潮(cháo)。

  4月10日,同(tóng)花(huā)顺(shùn)在数(shù)据确权、数据安(ān)全之外正式上(shàng)线数据(jù)要素(sù)板块概念,构成数据要(yào)素板块(kuài)的公司是最(zuì)标准(zhǔn)的数商上市公司,新板块(kuài)凸(tū)显了(le)二(èr)级市(shì)场资金对概(gài)念的(de)认可(kě)。

  数商股高(gāo)位蹦极(jí):躁动的数据(jù)要素化元(yuán)年|钛媒(méi)体(tǐ)封面

  不(bù)过,本周陡然出现的(de)好似(shì)无底般的高空坠落,即(jí)便(biàn)有(yǒu)最后一个交易日的蹦(bèng)极(jí)式反攻给予安抚,也(yě)难免让场(chǎng)外(wài)本(běn)已爆棚(péng)的热情(qíng)滑落于(yú)迷(mí)茫之(zhī)中。

  在眼下数据(jù)要素概念热冷交杂之际,身(shēn)处数据产(chǎn)业的企业与机(jī)构们,在这个躁动的数据要(yào)素化元年,接下来将(jiāng)面(miàn)对的(de)是何种机遇(yù)和挑战?确有必要进行一些梳(shū)理(lǐ)与(yǔ)展望。

  双线驱(qū)动

  数据要素(sù),从2020年3月概(gài)念的推出(chū)到(dào)2023年4月(yuè)的如火如荼,经历(lì)了从政策导向到技术发(fā)展的双线(xiàn)推动。

  2020 年3月底发布的《关于构建更加完(wán)善的要(yào)素市(shì)场化配置体制机(jī)制(zhì)的(de)意(yì)见》中(zhōng),首次明(míng)确“加快培育数据(jù)要素市场”,成为(wèi)顶层第(dì)一份(fèn)关于要素市场(chǎng)化配置文件。

  2022年,相关重磅政策迭出(chū),年末“数据二十条(tiáo)”的落地,为数据产(chǎn)权、数据(jù)要素流(liú)通、交易制(zhì)度以及数据要(yào)素收益分配和治理制度构筑起“四(sì)梁八柱”,数据要素(sù)生态圈逐渐清晰。

  “数据作为新(xīn)型(xíng)生产要(yào)素,是数字化、网(wǎng)络化、智能化的基础,已快速融入生(shēng)产、分配、流通(tōng)、消费(fèi)和(hé)社会服务管(guǎn)理等各环节,深刻改变着(zhe)生(shēng)产方式、生活(huó)方式(shì)和社会治理方式(shì)。数(shù)据要素已(yǐ)成为驱动中(zhōng)国式现代(dài)化的重要引(yǐn)擎。当前,经济(jì)全球化已进入一个由(yóu)数据要素驱动(dòng)的(de)新时代。”此种(zhǒng)观(guān)点目前(qián)已成各(gè)方共识。

  另一边(biān),计算机、信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技(jì)术服务业等数字(zì)经济迅猛(měng)发展,催化AI大模型突然于(yú)近(jìn)期在全世(shì)界范围内出(chū)现一(yī)波爆发性效应。

  而(ér)大模型的发展,也依赖于数据,包括用(yòng)于(yú)预(yù)训练的海量非结构(gòu)化(huà)数(shù)据、人机协同生产的(de)数据(jù)、人工(gōng)对机器(qì)生(shēng)成数据进行质量(liàng)排(pái)序(xù)以及机器生成的(de)排(pái)序致据、知识库(kù)数据集(jí)等作为改善 ChatGPT 质(zhì)量(liàng)的关键,都对数据产(chǎn)生了(le)新的需求。

  数据赋能大(dà)模型(xíng)发展反哺人类科技发(fā)展,这种正向循环的逻辑,结合政(zhèng)策端的发力,进一步让数据要素(sù)及(jí)相关(guān)产业“咸鱼翻(fān)身”、愈发火爆。

  近(jìn)年来全球(qiú)数据量呈(chéng)井喷式(shì)发展,根(gēn)据国际数据公司(sī)(IDC)预测(cè),2025年全球数据(jù)量将达到163ZB。

  具(jù)体(tǐ)到国内,国家工业信息安(ān)全发展研究中(zhōng)心(xīn)的(de)《中国数据要(yào)素市场(chǎng)发展报告》显(xiǎn)示,2021年(nián)我(wǒ)国(guó)数(shù)据(jù)要素市场规模815亿元,在“十四五(wǔ)”期(qī)间有望(wàng)保(bǎo)持(chí) 25%的复合(hé)增速。

  国际数据(jù)公司发布的《2023年V1全球大数据支(zhī)出指(zhǐ)南》数据显示,2022年(nián)中国大(dà)数据市场(chǎng)总体IT投(tóu)资(zī)规模约为170亿美元(接(jiē)近1200亿人民(mín)币),预(yù)计2026年(nián)增至364.9亿(yì)美元(超过2500亿人民币),实现(xiàn)规模翻倍(bèi)。

  近期(qī)从技(jì)术(shù)到政策的(de)强力推动(dòng)鼓(gǔ)励下,数据(jù)要素发展预期又出(chū)现明显跃升。国家发展改革委(wěi)价格(gé)监测(cè)中心(xīn)副主任王建冬受(shòu)访时就表(biǎo)示:“据初步测(cè)算,随着(zhe)数据要素市场化配(pèi)置改革不断深入,‘十四五’期间我国数据要素流通市场规模将达到(dào)5000亿元至10000亿元规模。”

  抛开预(yù)测(cè)的具(jù)体数字(zì)差别不谈,从中至少清晰可见的是(shì),随着数据量指数级(jí)增(zēng)长,数据分(fēn)析(xī)算法和技术迭代更(gèng)新,数据创新(xīn)应(yīng)用和(hé)产业优化升级,数据对社(shè)会(huì)变革影响的同时,也(yě)将带来行(xíng)业与从业群体的高(gāo)速增长。

  变革浪(làng)潮

  钛媒体APP汇总多方信息发(fā)现,两个月来,围绕(rào)数据要素(sù)的相关动(dòng)作之(zhī)密集堪称近十年之最。

  一(yī)方(fāng)面,从内地(dì)到(dào)香港,各种数据主题的全国或国(guó)际性论坛、峰会(huì)此起(qǐ)彼伏,以数字底色最(zuì)浓的杭(háng)州为例,2月(yuè)25日(rì)召(zhào)开首届未来数商大(dà)会(此(cǐ)时距离在上(shàng)海召开的全球数商大会仅3个月)、3月16日(rì)全球数字科技峰会、23日聚焦数据要(yào)素“中(zhōng)国数谷”杭州峰会(春季)、4月(yuè)科技创新产业(yè)峰会加承办联(lián)合国数据论坛。

  另一方面,3月宣(xuān)布(bù)组建国家(jiā)数(shù)据局之后,从部委(wěi)到(dào)省市、从沿海(hǎi)到西部,各层(céng)级推动数据要素产(chǎn)业发展的政(zhèng)策(cè)争先出笼(lóng)。

  4月19日国家发改委提出“加快构(gòu)建“1+N”数据要素基础制(zhì)度体系,推动(dòng)有条(tiáo)件(jiàn)的地方(fāng)和行(xíng)业开展(zhǎn)数据要(yào)素流通使用先行先试”,强调“适(shì)度超(chāo)前布局(jú)数(shù)字(zì)基础设(shè)施”,首(shǒu)次明确的“新(xīn)基建”范围里,也(yě)大多(duō)围绕数(shù)据要素化而成(chéng)。

  “这(zhè)表达出大(dà)家对(duì)数据作为(wèi)战略(lüè)性资源的重(zhòng)视程度(dù),也(yě)体现了将(jiāng)数据按照生(shēng)产要素的(de)运作方式(shì)来运营的决心(xīn)和(hé)态度”,一位私募界人士(shì)称(chēng),“所以(yǐ)A股(gǔ)市场中(zhōng)里,数据要素概念股在(zài)受消息冲击大跌之前,表现出异常(cháng)的(de)受资金认可与追捧。”

  资金的认可背后(hòu)是(shì)对迎来产(chǎn)业新浪(làng)潮的(de)预期,如(rú)同农业(yè)经济时代(dài)以劳动力(lì)和土地、工业(yè)经(jīng)济时代以资本(běn)和技术为新的生产要素一(yī)样,进(jìn)入数字经济时代(dài)后,数据已经上升为新的关键生产(chǎn)要素。

  4月27日,第四届联(lián)合(hé)国数(shù)据论(lùn)坛(tán)在(zài)杭州(zhōu)落幕(mù)。在这(zhè)个首次于亚太(tài)举办的全球数据(jù)盛会(huì)上,着重(zhòng)强化(huà)了(le)数(shù)字创新(xīn)应用与合(hé)作、挖(wā)掘(jué)数据价值、提高数据公信(xìn)力(lì)、构建(jiàn)良好(hǎo)数据(jù)生态四个(gè)主题。

  联合国秘书长古特(tè)雷斯开幕视频致辞时表示:“2030年议程的进(jìn)程过(guò)半之际,可持续发(fā)展目标进展已经停滞,甚至(zhì)倒退。本次论坛是在这个关键时刻(kè),助推数据的变革力(lì)量和加快进展的重要机会。”他甚至直言(yán):“21世纪的今天,数据(jù)的重要(yào)意义(yì)就(jiù)如同石油在20世纪的(de)意义。”

  联合国驻华协(xié)调员常启德(dé)则(zé)称,“当今(jīn)世界正面临多重挑战,数据再次成为(wèi)了实现进(jìn)步的(de)关键(jiàn)……”

  一(yī)系列(liè)言语间(jiān),既(jì)凸显(xiǎn)着数(shù)据(jù)资源中(zhōng)蕴含的巨大价值(zhí),也弥散出对数据产业浪潮尽快到来的迫(pò)切期望(wàng)。加快推进数字化转型(xíng),挖掘、开发数据(jù)资源,俨然已成停(tíng)滞(zhì)与困境中的“救命稻草”。

  领(lǐng)会了这样的(de)语境,就(jiù)不难理解此(cǐ)前广东宣布拟将数(shù)据要素(sù)纳入GDP核算的“率先启(qǐ)动(dòng)”;也不难理解围绕“数据要素(sù)弥补(bǔ)土地要素地(dì)位、从土地财政到数据(jù)财(cái)政”的热议与遍及各地(dì)继而延烧至(zhì)资本市场的数据要素化热情(qíng)。

  行业变革山雨欲来,制度学派领(lǐng)军人(rén)物、经(jīng)济学(xué)家约(yuē)翰·加尔布(bù)雷(léi)思昔日观点此(cǐ)刻尤为激(jī)动人(rén)心(xīn):“任(rèn)何一个时代都有个(gè)最重要的生产要(yào)素,在不同的发展阶段,同一社会的不同时期(qī),谁掌(zhǎng)握(wò)最重(zhòng)要的生产(chǎn)要素(sù),谁就(jiù)掌握了(le)权力,在收入分配中获得更多的(de)收益”。

  创新(xīn)下的从冷到温

  数据要素化(huà),是指(zhǐ)数据(jù)变(biàn)成新型生产要素(sù)的(de)过程,意即将包含信(xìn)息的数据作为一种关键生产要(yào)素(sù)来(lái)进行(xíng)生产并产生收益。

  数商股(gǔ)高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素(sù)化元年|钛媒体封面

  钛媒(méi)体(tǐ)APP综合多方观(guān)点,要素化的具体实现路径表现为:数据流通的市场(chǎng)化、产业化与(yǔ)资产(chǎn)资本化。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动(dòng)的数(shù)据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面(miàn)

  整个过程中,传(chuán)统的(de)确权、定价(jià)模式并不适用,需要(yào)机(jī)制、理(lǐ)念、主体(tǐ)等配套创(chuàng)新(xīn)。

  比如,国家(jiā)发展改革委价(jià)格监测中心副主(zhǔ)任(rèn)王建冬就(jiù)认为,培(péi)育壮大数据流通交易(yì)市场的关键之(zhī)一,是最(zuì)大限度盘活数据资产价值,因此就需(xū)结合(hé)发展实际建立适配数字经济规律的新型数(shù)据(jù)价格(gé)机制。

  不仅价格机制,数据要素市(shì)场化作(zuò)为对数据更深度利(lì)用(yòng),也(yě)代表了一(yī)种(zhǒng)全方位的革新(xīn)。这种革新对数据要(yào)素化的重(zhòng)要性,在数据交(jiāo)易所市场的9年曲折历程中反映得颇为典型。

  “我(wǒ)国自2014 年开始探索建立类似(shì)证券交易所(suǒ)形(xíng)式的(de)数据交易机构(gòu),截至2022年11月,各地先(xiān)后成(chéng)立 48家,仍有8家正在筹备(bèi)建设中。总体来看(kàn),早期建设的(de)数据(jù)交易机(jī)构大都没有(yǒu)找到(dào)成功(gōng)的商业模式,多数机(jī)构(gòu)已(yǐ)停止运营或转(zhuǎn)变(biàn)经(jīng)营方向,发展情况未达(dá)预期(qī)。”信通院今年1月发(fā)布的数据要素白皮书称。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数(shù)据要(yào)素化元年|钛媒(méi)体封面

  不过,在(zài)近两年来,随着顶(dǐng)层多项重要政策出台,各(gè)地新建的一批新型数据交易机构,从强化(huà)技术支撑(chēng)、完(wán)善配套规则入手,在(zài)消(xiāo)除供需双(shuāng)方(fāng)的信息(xī)差,推(tuī)动形(xíng)成合理市场化价格机(jī)制和可复(fù)制(zhì)交易制度、规则方面进行探索,很快找到了在数据要素市场中的立足点、突(tū)破(pò方差分析英文缩写,方差分析英文翻译)点(diǎn)。

  在(zài)复(fù)旦大学(xué)管理学院信息管理与商业(yè)智能系教授、上海数据交易所研究(jiū)院黄丽华看来,这(zhè)些突破或者说进步体(tǐ)现在诸多(duō)方面:“首(shǒu)先是发布(bù)了跟数(shù)据(jù)要素(sù)流(liú)通规则有关的(de)一系列的文件(jiàn);有(yǒu)些机构(gòu)发布了跟数(shù)据要素流通(tōng)方差分析英文缩写,方差分析英文翻译有关(guān)的登记凭证,包括(kuò)登记(jì)证书、数据(jù)商凭证、数据(jù)资产凭证等,说明正(zhèng)在探索建构数据凭证的意义;再(zài)有机构开始探索关于数据要(yào)素或者叫(jiào)做数据资产登记平台(tái)的(de)建设,意味(wèi)着开始了数据要素市场分级市场探索;还有正在探索具(jù)有行(xíng)业(yè)属性或专业属性的数据交易市场(chǎng)的板块,比如海洋大数据交易(yì)平台(tái)、文化大数据(jù)的交易平台(tái);上(shàng)海数(shù)据(jù)交易所正尝试在金融行业(yè)开始(shǐ)一站通(tōng)行业的数据交易(yì)板块(kuài),包(bāo)括跨(kuà)境数据流通方面(miàn)。”

  这些数据要素分级市(shì)场探(tàn)索下(xià),2022年场内(nèi)数(shù)据交易(yì)取(qǔ)得了不错的交易额(é),也让大(dà)家(jiā)体会到(dào)数(shù)据要素场内市场,从原(yuán)本的多年冷市场变成(chéng)了温市场。

  体系、机制的创新让(ràng)冷落多年的场内(nèi)交易开始(shǐ)获得数据要素市场买卖双(shuāng)方的认可。

  数商们的春天  

  数(shù)据(jù)要素市场是(shì)一个涉及(jí)多方(fāng)参与(yǔ)者的复杂生态系(xì)统(tǒng),其中数(shù)商群体是一个(gè)重(zhòng)要的角色。

  2021年(nián)11月上海数(shù)据交易(yì)所在其揭(jiē)牌(pái)成立(lì)仪式(shì)上提出(chū)新“数商” 概念(niàn),即“以数(shù)据为主要业务对象(xiàng)的企业,通过(guò)参与数(shù)据基础设施建设(shè)、数(shù)据(jù)开发治理、数据应用和数据共(gòng)享流通等市场环节实现(xiàn)数据要素价值化(huà)。”

  此后北(běi)京市提出“数字(zì)经济(jì)中介”,广州提出“数据经纪(jì)人”,虽然概念(niàn)和具体范围有所差异(yì),但(dàn)作为数据(jù)要素(sù)市场新主体其本质同属一类群(qún)体。

  从概(gài)念诞生过(guò)程不难看出,其是随数交所的设立与发展而(ér)来。而数据的(de)场内交易(yì),仅占全(quán)部市场的(de)2%至5%(据不(bù)同口径估算),大量市场主体活跃于场外以传统点对点流通模式运营。

  在上海数交所发布的2022年(nián)数商(shāng)产业报告中,将(jiāng)传统 IT 服务(wù)市场的服务商与来自于数据交易相关的(de)服务商统称为“数商企业”,对这些数(shù)商企业的定位是:“贯穿于数据(jù)要(yào)素(sù)市场(chǎng)全链路,在数据产生、创新使用、 数据流通与交易、数(shù)据技(jì)术创新、数(shù)据(jù)治理与管理等方面承担不可或缺的作用。”据此检索出的(de)工商主体(tǐ)高达192万家,按不同职能(néng)位(wèi)置被分(fēn)为15个子类。

  数(shù)商(shāng)股高位蹦(bèng)极:躁动的数(shù)据要素化(huà)元年|钛(tài)媒体封面

  钛媒(méi)体APP发现,这个庞大的群体,在数据要素市(shì)场化(huà)的强力信号面前,既欢欣于巨大的机(jī)遇,也面临着转型与创新能力的(de)考验。

  数商股高(gāo)位(wèi)蹦极:躁动(dòng)的数(shù)据要素化元年(nián)|钛(tài)媒体封面

  成立于1980年的葡萄城集(jí)团是全(quán)球领先的(de)软件开发技术和(hé)低代码(mǎ)平台提供商(shāng),引(yǐn)领(lǐng)开发技术和数据分(fēn)析工具发(fā)展。对国内数字(zì)化进程而言,可以说是(shì)先(xiān)期而生、并肩前行(xíng),多年来从(cóng)数商到传统企业(yè)接触(chù)众多。

  谈(tán)及数据领域近几年的(de)主要变化,该公司数(shù)据(jù)分析资深技术顾问(wèn)曾健讲述两个(gè)感触深刻的(de)案例。

  一个案(àn)例是小到只生产钥匙扣(kòu)这类产品的(de)江浙小厂,原本毫无(wú)数据、数字化此类概念。他们每天(tiān)的日常(cháng)记录以前均为人工(gōng)操作(zuò),打卡、发工牌、列(liè)生产工单等。

  如(rú)此往(wǎng)复原(yuán)本并无多大异常,当面临设备多久(jiǔ)需要维护、产线更新换代如何投(tóu)入等决策(cè)时,突然发现人工积累下的(de)所(suǒ)谓数据(jù)相当(dāng)不(bù)牢靠,比如(rú)填(tián)写(xiě)了开工,实际并(bìng)不见的机(jī)器(qì)真有转动(dòng),很容(róng)易误导(dǎo)。

  后来一(yī)是形势(shì)需要、二是(shì)价格门槛大幅(fú)降低,遂尝试数(shù)字化,用一(yī)个连接每(měi)个(gè)设备(bèi)、联通每个生产工序的系统搜集数据,出现假数据的(de)空间(jiān)几(jǐ)乎被挤压殆尽,再根据这些分析结果做投入产出决(jué)策,便立(lì)刻尝到数据能产生的价值。

  更令(lìng)曾健感受(shòu)最深的是过去(qù)三年,数字化普及速度与被接(jiē)受程度出现了远超以(yǐ)往的(de)趋势。过去,需要(yào)数商服务的基本是大(dà)型(xíng)企(qǐ)业或具备互(hù)联网(wǎng)基因的公(gōng)司(sī),这几年中(zhōng)小型(xíng)企业和传统行业寻求(qiú)数字化转型(xíng)者(zhě)众多。

  “大到华为小到作坊(fāng)式企业,你会发现(xiàn)他们都会去(qù)上数据系统。许多人说原来觉(jué)得这个(gè)概念跟自己很比较遥远,后来尝试真觉(jué)得(dé)数据有帮助就开始往(wǎng)这(zhè)方面(miàn)转。”曾健(jiàn)称(chēng)。

  当(dāng)然(rán),这其中价格门(mén)槛的下降也是一个重要因素。“以前的(de)BI(商业智能)定制化项目,动不动几百万上千万这(zhè)种规模,现在 BI技术(shù)发展的都很轻盈(yíng),价格也(yě)很(hěn)灵活,几十万(wàn)规模甚(shèn)至更低也很常见。”曾(céng)健称。

  在企业(yè)内部,数据(jù)产品的需(xū)求(qiú)也从高层(céng)推广(guǎng)到(dào)了市(shì)场营销(xiāo)、中层乃至一线(xiàn)业(yè)务(wù)人员,此(cǐ)种形势(shì)实际上是(shì)给数商(shāng)行业未(wèi)来发展(zhǎn)培育出成(chéng)熟市场基础。

  市(shì)场环境日渐(jiàn)成熟的(de)同时,政策(cè)法规环境也(yě)在规(guī)范,虽然数据安全和隐私保护(hù)的(de)压力激增会产生随之而来的成本,但(dàn)总体(tǐ)利好居多。

  “《个人信息保护法》、《网安法》、《数据安全法》的实(shí)施,明确了企业信(xìn)用数据与个人信用数据的边界(jiè),进一步强化对征信机构(gòu)、数据提供者、数据使用者的(de)合(hé)规要求(qiú),降(jiàng)低各参与方的合规(guī)风险和(hé)合(hé)规(guī)成本,能(néng)够(gòu)很大程度上消除市场对(duì)政策的不确定性预期,增(zēng)加大数据征信基础设施投资,更(gèng)好(hǎo)地应用新兴科技推动征信业(yè)务创新(xīn)发展”,企查查数据部门相关负责人分析称,“对于(yú)企业(yè)信用(yòng)大数据行业来(lái)说,数据(jù)源皆(jiē)来自于政(zhèng)府机构的公(gōng)开信(xìn)息,政策法规的(de)实施并(bìng)不会带来(lái)成(chéng)本的(de)上(shàng)升(shēng),也有利于保(bǎo)护持证企业的规范经营。”

  数商的数据(jù)转型(xíng)考验  

  曾(céng)健讲述的另一案例(lì)主角,是一家主要业务是为药企做信息化,诸如以搭建数据中(zhōng)台来(lái)实(shí)现(xiàn)数字(zì)化转(zhuǎn)型的软件公司,其在医药信息化领(lǐng)域已深耕20余年(nián)、全国排名前三且有BAT资金背景(jǐng)。

  近年来他们(men)发现要(yào)把(bǎ)软件做优、卖好(hǎo),数据资源的整(zhěng)合已成为关(guān)键,因(yīn)为药企的(de)许多生(shēng)产决策(cè)非常需(xū)要(yào)上下游数据以及(jí)这些(xiē)数据之(zhī)间的关联性分析。

  虽然他们在这个领域做(zuò)了很久、手里也掌握了(le)大量的数据,但如何做真正(zhèng)的大(dà)数据分析却(què)颇(pǒ)感(gǎn)力(lì)不从(cóng)心。然(rán)而这一块对他们的业务却越来越重(zhòng)要,因为需要不(bù)断对手(shǒu)中沉淀(diàn)下的(de)数据进行分析,并以此结果(guǒ)来支持本身的软件开发,否(fǒu)则开发出的产品很可能效果(guǒ)不佳或(huò)同(tóng)质化而遭用脚投票(piào)。

  于是,他们(men)选(xuǎn)择向(xiàng)葡(pú)萄城这样的(de)更专业机(jī)构购买服务。

  “这个案例的(de)重点是说(shuō),即使是信息化服务提供(gōng)商,如果希望能进一步去帮助客户做数字(zì)发展(zhǎn)或转(zhuǎn)型,他们自己的信(xìn)息化(huà)思(sī)维首(shǒu)先需要转型”,曾健称,“软件公司自己的业务方向(xiàng)、自(zì)己的软件产品如果不先往数字化(huà)转(zhuǎn)型方面走(zǒu),它(tā)就跟不上市(shì)场需求(qiú)。”

  事实上,以革新、创新来适应数据要素化过程(chéng)中(zhōng)的新局面,不(bù)仅是(shì)对机(jī)构、管理层提出的要求,对数(shù)商(shāng)群体来说,更(gèng)需具备(bèi)时时(shí)能予以响应的能(néng)力。

  “随(suí)着用户市场的逐渐扩大,产品(pǐn)同质(zhì)化问题我们不能回避,这(zhè)是多数(shù)高速发展行业中的普遍现象(xiàng)。面对数据(jù)同质化(huà)等各项挑战,数据(jù)服务商更加需要(yào)注重创新服务模式和产(chǎn)品形式,并根据不(bù)同(tóng)客户群体和市场(chǎng)需求(qiú)进(jìn)行(xíng)差(chà)异化定制服务。”企查查数据部(bù)门相关负(fù)责人称。

  因此,成(chéng)功数商必备的(de)特(tè)点包括(kuò):对数(shù)据有敏锐的洞察力和创造力,能够发现(xiàn)并满(mǎn)足市(shì)场需求;有严格(gé)的质(zhì)量标准和管理流程,能(néng)够保证数(shù)据的可信度(dù)和可靠性;持续的(de)学习和更新能力(lì),能够跟上技术和行业的发展(zhǎn)变化(huà)。

  隐私保(bǎo)护(hù),最寒冷的(de)短(duǎn)板

  张亮(化名)几年前曾经是一名(míng)“数(shù)据买(mǎi)手(shǒu)”,其工作内容是研究不同(tóng)网站(zhàn)、APP用户的(de)特(tè)征,对标本(běn)公司前(qián)者客户(hù)群体画像,找到(dào)最佳匹配数据源,提出(chū)数据采(cǎi)购建议。

  其回忆,彼时想(xiǎng)购买数据几乎触手(shǒu)可(kě)得,各种(zhǒng)数据(jù)公(gōng)司(sī)拍着胸脯念(niàn)叨着“万物皆可爬(网站爬数据)”会不断递上名片(piàn)。对比现在,前些年(nián)那种情形(xíng)少多(duō)了,网络平台也很(hěn)难搜到公开叫卖信息(xī)的。

  “能参与的,数量规(guī)模是小了,但有条件继续参与的(de),手法下(xià)限却比以前狠(hěn)了许多(duō)”,张亮(化(huà)名)称,“狠到(dào)什(shén)么程度?我自己已(yǐ)经对所(suǒ)谓隐私保(bǎo)护、隐私安(ān)全完全绝望。尤其(qí)今年(nián)以来。”

  4月13日,一位周姓(xìng)女演员自(zì)曝一段个人信息泄(xiè)露经历:孕期(qī)在母婴店买东西,注册了一个APP之后,老公便屡屡收到涉黄信息。

  数(shù)商股(gǔ)高位(wèi)蹦极:躁(zào)动的数据要素化元年(nián)|钛媒(méi)体封面

  就在本篇(piān)稿件写作之时,笔者也(yě)肉身精准(zhǔn)感受到类似的“精(jīng)准营销”神逻(luó)辑:在京(jīng)东购买两盒肝胆(dǎn)类(lèi)药品后,很快收到国(guó)内(nèi)某(mǒu)一线酒企给(gěi)同一地址“精(jīng)准赠送”的两瓶合计四两白酒,另有某互联(lián)网医(yī)院人员致电的询问(wèn)推销。

  约一个多月前,在(zài)接到某保险推销电话后(hòu),当说出(chū)“已经买过”的随(suí)机(jī)借(jiè)口,竟(jìng)招致对方愠怒,连续(xù)列举(jǔ)出(chū)几处个人关键信息来证明尚未购买。

  这些现象(xiàng),此前从未经历,也因此感知到了张亮(liàng)(化(huà)名)的“绝望”。

  “数据产(chǎn)业能够从国家(jiā)级别(bié)被推起来,那么(me)肯定是(shì)希(xī)望——特(tè)别(bié)是在前期早期能带动很大一波相关产业的蓬勃(bó)发展,但政策、资(zī)本(běn)假若短(duǎn)期(qī)促(cù)进作用太明显,根(gēn)据以往经验很容(róng)易会同时带来一些'虚火'甚(shèn)至某(mǒu)些(xiē)乱象,之前的(de)房地产、互联网行(xíng)业都有(yǒu)过这种(zhǒng)阶(jiē)段。因此不(bù)得不特(tè)别注(zhù)意。”对(duì)于数(shù)据产业的火热,曾健认为一定的冷静(jìng)也很必要。

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