据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得(dé)克萨斯大学的一(yī)个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器(qì)学习和认(rèn)知科学领域，是(shì)一林心如生肖，林心如生肖属什么(yī)种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的(de)结(jié)构和林心如生肖，林心如生肖属什么(hé)功能的数学(xué)模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)能在外界信息(xī)的(de)基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和(hé)移(yí)动互联网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神经(jīng)元方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能(néng)算力、通用算力资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科(kē)学与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特(tè)征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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