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杨志的性格特点和人物事迹概括,杨志的性格特点和人物事迹简介

杨志的性格特点和人物事迹概括,杨志的性格特点和人物事迹简介 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的(de)因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素(sù)框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为青年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增(zēng)加(jiā),不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业(yè)率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的(de)青年失业人员接受过大学(xué)教育。杨志的性格特点和人物事迹概括,杨志的性格特点和人物事迹简介ng>

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人(rén)口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青(qīng)年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低的餐饮、零(líng)售等服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体(tǐ)因(yīn)就业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出劳动市场(chǎng);三是(shì)就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年(nián)失(shī)业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以来(lái)最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下(xià),城镇(zhèn)调查(chá)失业率较(jiào)去(qù)年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这(zhè)三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨论失(shī)业(yè)率时,经(jīng)常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没(méi)有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的(de)是(shì)失业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年(nián)基本持(chí)平,今年4月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳(láo)动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青年(nián)群体由于工作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练(liàn),往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业人群后,剩下的(de)青年(nián)失(shī)业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年(nián)失(shī)业(yè)人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也(yě)大致类似,青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业与青(qīng)年(nián)就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失(shī)业人(rén)口呈现出行业(yè)聚(jù)集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就(jiù)业(yè)集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业来看,青年失业(yè)人口的(de)行(xíng)业分布是由就业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何(hé)处(chù)之(zhī)前(qián),需要研究(jiū)青年就业(yè)的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业(yè)是(shì)国民经济分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个(gè)服务行业吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员的(de)受教育年限,来计(jì)算(suàn)各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业(yè)的平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是(shì):科学研(yán)究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年就(jiù)业比例变(biàn)动(dòng)与行业(yè)平均受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年(nián)就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业(yè)总(zǒng)人数),除(chú)以(yǐ)各(gè)行业(yè)的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就业总(zǒng)人数(shù)),来(lái)作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一(yī)季度(dù)服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的(de)增速(sù)缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前(qián)三(sān)年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好;知识密(mì)集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子端来看,当前青年失业(yè)人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高(gāo),青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知(zhī)识密(mì)集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而(ér)知识密(mì)集(jí)程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应(yīng)届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人(rén)口负增长时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期下(xià)降通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于(yú)两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu),这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但(dàn)可(kě)能(néng)仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十(shí)年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速(sù)。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形(xíng)势恶化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学历(lì)的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青(qīng)年(nián)人初次就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要(yào),这也是人(rén)口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

  青年(nián)失(shī)业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全(quán)国(guó)青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报(bào)告如无(wú)特别说(shuō)明(míng),各概念(niàn)均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括就(jiù)业人员(yuán)和(hé)失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调查,调(di杨志的性格特点和人物事迹概括,杨志的性格特点和人物事迹简介ào)查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化(huà)情况(kuàng),建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查则(zé)在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据(jù)进行修(xiū)正,但结(jié)构数据(jù)仍会存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业人员约杨志的性格特点和人物事迹概括,杨志的性格特点和人物事迹简介为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公司

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