据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研(yán)团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的(de)人工神(shén)经元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于下(xià)一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助(zhù)科(kē)学家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研(yán)究成果刊(kān)载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能(néng)应用的发(fā)展呈(chéng)指(zhǐ)数(shù)级(jí)增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出(chū)了(le)越来越高的要求，只(zhǐ)80寸电视尺寸长宽多少有开发出革(gé)命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能(néng)学习和(hé)处(chù)理更加复(fù)杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地(80寸电视尺寸长宽多少dì)将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学(xué)习(xí)。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经(jīng)系(xì)统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多数情况下人(rén)工神经网络(luò)能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完(wán)全整(zhěng)理，近(jìn)期在互(hù)动(dòng)易平台回复人(rén)工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看(kàn)，科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云(yún)计算和移动互联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应用结(jié)合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用类似的(de)人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力服(fú)务(wù)门户，实现全国范围(wéi)内智能(néng)算力(lì)、通(tōng)用算力资(zī)源的融合(hé)调度(dù)及(jí)弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算(suàn)力(lì)的(de)多(duō)样化、可(kě)靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与80寸电视尺寸长宽多少(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征。

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