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上火了可以吃猕猴桃吗芭芭农场，上火了猕猴桃能吃吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作(zuò上火了可以吃猕猴桃吗芭芭农场，上火了猕猴桃能吃吗)的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)上火了可以吃猕猴桃吗芭芭农场，上火了猕猴桃能吃吗。

在此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马上火了可以吃猕猴桃吗芭芭农场，上火了猕猴桃能吃吗，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大模型的(de)发(fā)展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以对突破性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模(mó)型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多年，业(yè)界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。