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发奋还是发愤读书啊,发奋还是发愤图强

发奋还是发愤读书啊,发奋还是发愤图强 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业(yè)率的(de)因(yīn)素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青(qīng)年(nián)失业率却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将青年失业率拆(chāi)解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的(de)分化(huà),带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从十(shí)三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下(xià),对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失(shī)业增(zēng)加的(de)结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有(yǒu)问(wèn)题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活动人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变(biàn)动(dòng),因(yīn)为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万(wàn)增加(jiā)到(dào)500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失业(yè)率变动的(de)是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业率变动的(de)却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业(yè)数(shù)据解读时,披露(lù)了当前青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生;参(cān)与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年(nián)基本(běn)持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去年同期(qī)多70万(wàn)人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业形势(shì)好于(yú)去(qù)年同期。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年劳(láo)动力总量维(wéi)持(chí)在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青年(nián)失业人口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。一(yī)种观点认为(wèi),青(qīng)年群(qún)体由于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一(yī)比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中,第一(yī)大失业(yè)原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的(de),这一比(bǐ)例在其(qí)他(tā)三个(gè)年(nián)龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似,青年人(rén)由于年龄(líng)限制,接受大学(xué)教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务(wù),知(zhī)识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青年就业分布基本一致。青年(nián)失(shī)业人(rén)口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在(zài)5个(gè)大(dà)类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同时(shí),这5个(gè)行(xíng)业也是青年(nián)就业集中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业(yè)来看(kàn),青(qīng)年(nián)失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业(yè),往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何(hé)处之前,需要研究青年就业(yè)的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业(yè)从(cóng)工农业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的(de)生产供应业,这四(sì)个(gè)行业(yè)是国(guó)民经(jīng)济分类的农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(发奋还是发愤读书啊,发奋还是发愤图强xíng)业(yè)吸纳青年(nián)就业(yè)比例增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各(gè)行业的知识(shí)密集(jí)程度(dù)。有5个行(xíng)业的(de)平(píng)均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业(yè)外,其(qí)他四个行业是过(guò)去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业(yè)比例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青年(nián)失(shī)业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业(yè)的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年(nián)就业(yè)总人数),来作为各行业失业(yè)率的近似替(tì)代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大(dà)多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在(zài)图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>发奋还是发愤读书啊,发奋还是发愤图强</span></span>:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度(dù)服(fú)务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这(zhè)三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密(mì)集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏的(de)结构(gòu)不均(jūn)衡。一(yī)方(fāng)面,随着受教(jiào)育水平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行业(yè)。另(lìng)一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结构分化,带来(lái)的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出(chū)现(xiàn)明(míng)显改善,应(yīng)届生就业压力(lì)大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业(yè)就(jiù)业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人(rén)口负增长时代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减少,十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增(zēng)城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年(nián)就业和失业人(rén)数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万(wàn),年均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快(kuài)于(yú)此前(qián)十年增速。

  二(èr)是(shì)部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的(de)变化(huà)导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进(jìn)入(rù)就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发(fā)展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始(shǐ)负增长(zhǎng),未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失(shī)业(yè)率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据(jù)说明

  青年失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年(nián)底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳(láo)动能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失(shī)业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看(kàn),失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度(dù)于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力(lì)抽样调(diào)查,调查范(fàn)围为(wèi)中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个(gè)大城市月度(dù)劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力调查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样(yàng)调查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则在长表部(bù)分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口普查的就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存(cún)在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差(chà)异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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