手机话费交了能退吗-南京少儿险_南京【婴儿重病保险_幼儿教育险_婴儿怎样买保险】咨询

手机话费交了能退吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火的(de)时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的(手机话费交了能退吗de)画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求(qiú)，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图(tú)，人(rén)物的姿势(shì)和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获得了(le)大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关(guān)键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年(nián)，人(rén)工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是(shì)结果，而(ér)只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破(pò)，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几(jǐ)何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络(luò)来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势(shì)。