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给女朋友的微信备注有哪些,给女朋友微信备注什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要(yào)却被忽视(shì)的因(yīn)素是(shì)青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而(ér)减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬(tái)高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复苏的(de)主力是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业(yè),而知识密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn),服(fú)务业就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)的分化(huà),带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn);二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致(zhì)初(chū)次(cì)进入劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解(jiě)释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失业(yè)率较去年同(tóng)期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三因素框架(jià)

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们(men)讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一定是失业(yè)增加的结果(guǒ),这个(gè)判断对于全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也(yě)称经济活(huó)动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽(hū)视分(fēn)母的(de)变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。给女朋友的微信备注有哪些,给女朋友微信备注什么>两次(cì)人口普(pǔ)查期(qī)间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动力(lì)总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青(qīng)年就(jiù)业(yè)和(hé)失业人(rén)数(shù)的(de)基(jī)本情(qíng)况:“初(chū)步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参(cān)与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳(láo)动力市(shì)场的(de)青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与去(qù)年基本持平(píng),今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年(nián)前四个月(yuè)青年(nián)失业形势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失(shī)业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增(zēng)量(liàng)来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失(shī)业形势要好于(yú)去年,这与当前经济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响(xiǎng),我(wǒ)国青年失(shī)业率一般(bān)在上(shàng)半(bàn)年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不(bù)熟练(liàn),往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调查数据,青年(nián)失业主要原因是(shì)主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人(rén)员的受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业与青年就(jiù)业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中在5个(gè)大类(lèi)行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服(fú)务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就(jiù)业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来自(zì)何处之(zhī)前,需要研究(jiū)青年(nián)就(jiù)业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的(de)比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计(jì)算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业(yè)的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四(sì)个(gè)行业是过去十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年(nián)就(jiù)业(yè)人数/青年(nián)就业(yè)总人(rén)数),来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段(duàn)失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图(tú)11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来(lái)看,批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端(duān)来看,当前青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员增(zēng)长的症结在于服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平的整体提(tí)高,青(qīng)年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化(huà)。房(fáng)地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业(yè)压(yā)力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于(yú)三分之(zhī)二接受过(guò)大学教(jiào)育的(de)青(qīng)年失业人(rén)口而(ér)言,这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将从分母端推升(shēng)青年(nián)失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人口数量,而(ér)后(hòu)者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两部(bù)分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年(nián)随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流动恢复(fù),新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增长(zhǎng),但可能(néng)仍(réng)然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里,该年龄(líng)段的(de)在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来看,对学(xué)历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕(bì)业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上(shàng)升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的(de)情(qíng)况下(xià),对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,失(shī)业人(rén)口降幅大(dà)于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏(给女朋友的微信备注有哪些,给女朋友微信备注什么sū)难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要(yào),这也(yě)是人(rén)口(kǒu)长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一概念的两个(gè)要点(diǎn):一是(shì)调查失(shī)业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全部就业(yè)人口(kǒu),不包(bāo)括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年(nián)失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业率的分母不(bù)含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按(àn)照统计(jì)局的定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国(guó)劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确(què)反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五分之一(yī)左右。全国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次的人口普查(chá)则在长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查(chá)的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结(jié)构数据的(de)差(chà)异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期(qī),经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S01201220700给女朋友的微信备注有哪些,给女朋友微信备注什么60,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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