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第一次染发对头发伤害大吗，三类人不适合染发 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次表示：第一次染发对头发伤害大吗，三类人不适合染发>“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助(zhù)手的(de)到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一(yī)应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上第一次染发对头发伤害大吗，三类人不适合染发一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键词或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一(yī)组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能(néng)的符第一次染发对头发伤害大吗，三类人不适合染发合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面(miàn)的(de)深度(dù)信(xìn)息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出的(de)作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的(de)美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是(shì)图(tú)片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能(néng)技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水(shuǐ)的(de)马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立(lì)价值和(hé)独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表着未(wèi)来的先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了(le)很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。