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广东高考总分是多少分,各科多少分，广东省高考总分多少分？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字(zì)艺(yì)术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一(yī)组关键词或(huò)者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就(jiù)是(shì)所输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生(shēng)成的(de广东高考总分是多少分,各科多少分，广东省高考总分多少分？)结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至输出(chū)的(de)作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的(de)绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安(ān)全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还广东高考总分是多少分,各科多少分，广东省高考总分多少分？能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更(gèng)新的加持下实现更大的应用价(ji广东高考总分是多少分,各科多少分，广东省高考总分多少分？à)值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能(néng)发展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。