据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克(kè)萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了(le)一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能(néng)够(gòu)处理(lǐ)光和电(diàn)信(xìn)号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人(rén)工(gōng)智能计算<小兔子被蛇用小兔子被蛇用两根WRITEAS，小兔子被蛇用两根做了两根WRITEAS，小兔子被蛇用两根做了/strong>，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊(kān)载(zài)于最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工(gōng)智能(néng)应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能力也提出了(le)越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在机器学习(xí)和认知科学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢(shū)神经(jīng)系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或(huò)计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结(jié)构，具(jù)备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云(yún)计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了(le)对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的(de)大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务(wù)平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融(róng)合调(diào)度(dù)及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依(yī)托(tuō)公司全国(guó)一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关于(yú)人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地(dì)方。事实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征。