自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采(c025是哪里的区号，025是哪里的区号查询ǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的(de)美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的(de)是(shì)，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

025是哪里的区号，025是哪里的区号查询>

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异(yì)常。

有行业人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担025是哪里的区号，025是哪里的区号查询忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在(zài)技(jì)术和商(shāng)业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的(de)视(shì)频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多年(nián)，业(yè)界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一(yī)般的(de)算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增(zēng)长的(de)算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将在人工(gōng)智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆(fù)内(nèi)容(róng)生产(chǎn)的(de)方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受(shòu)益。

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