芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁 联系(xì)人

　　投资要点

　　·核心观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面(miàn)：①青年失业人口，②青年(nián)总人口，③劳动参(cān)与率，失业率=失业(yè)人口/（总人口×劳动(dòng)参与率）。通(tōng)过三(sān)因素框架，猫踩奶是认主人了吗，猫咪频繁踩奶是在暗示什么g>我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的(de)上升，更重要(yào)却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降，带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少，从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力(lì)与2020年持平，新增(zēng)约(yuē)132万青年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2％，但实际青(qīng)年失业率却(què)高达(dá)19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少，但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源，抬高青年(nián)失业率中枢。

　　·青年(nián)失业率的三因素框架(jià)：（1）失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/（总(zǒng)人口×劳动参与率），据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个(gè)因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业(yè)增加，不要(yào)忽(hū)略(lüè)分母，劳动力的下降，也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年，青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万，青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

　　·分子端的(de)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口：（1）从总量(liàng)来看，当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén)，失业(yè)人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万，较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。

　　·（3）按(àn)照受(shòu)教育程度来看，三分(fēn)之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大，呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人(rén)口，2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4％，流出的青年就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度，青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)，但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的(de)原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服务业，而知识(shí)密集程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较慢，服务业就业复(fù)苏结构的分化，带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母端的青年(nián)劳动力：（1）青年(nián)人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外，我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速，新增城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)十三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián)，已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三(sān)年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三方面原(yuán)因(yīn)：一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万；二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场；三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同，在(zài)失业人口增加132万至632万人的(de)情况下，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一部分(fēn)，另一(yī)部分则来(lái)自分(fēn)母端，城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来青年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况：①青年失业人口(kǒu)增加，同时(shí)劳动力减(jiǎn)少，青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升(shēng)；②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少，但失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业(yè)率上升；③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo)，失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失(shī)业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认为，失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而(ér)减少，但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越(yuè)重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分化未收窄；青年劳动参与率出现明显下(xià)降；外需、房地产等不及预(yù)期，经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

　　2.分子(zi)端(duān)：新(xīn)增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘于服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动(dòng)辞职居(jū)多；三分之二接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务(wù)，知识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参(cān)与率均下降，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

　　5. 附录：概(gài)念和数据说明

　　6. 风(fēng)险提示(shì)

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀(pān)升(shēng)至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下，城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点(diǎn)，但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

　　1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架

　　失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青年失业率的主要是三个因素：①青年(nián)失业人口(kǒu)；②青(qīng)年总人(rén)口；③劳动参与率，其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径(jìng)。

　　三(sān)个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时，经常认为失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果，这(zhè)个判断对于全(quán)年(nián)龄(líng)段失业率来说并没有问题，因为我国(guó)的劳动力总量(liàng)（也称经济(jì)活动人(rén)口）在2015年之前一直在上(shàng)升(shēng)，2015年后略有下降，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽(hū)视(shì)分母的变动，因为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅(fú)度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查(chá)期间（2010-2020年），青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万，仅(jǐn)增加了4万左右，约为2020年(nián)青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿，整体失业率的分母基(jī)本不变。因此，2010-2020年(nián)间，决定整体失(shī)业率变动的(de)是失业(yè)人口数量(liàng)（分(fēn)子(zi)），但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力(lì)总量（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子端：新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多；三分之(zhī)二接受过大学教育

　　从总量来看，当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七(qī)普增加约132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局在(zài)3月就业数(shù)据解读时(shí)，披(pī)露(lù)了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况：“初步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)9637万人，没有参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人，其(qí)中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持(chí)平，今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn)，青(qīng)年(nián)失业(yè)人员比去年同期多(duō)70万人左右，比(bǐ)2020年七普多132万人。

　　从增(zēng)量看(kàn)，今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万，青年失业率每提高(gāo)1个点，带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点，但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年同期(qī)为125.5万。从增量来看(kàn)，今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势要好于去年，这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从(cóng)节奏来看，受夏季毕(bì)业影响，我国(guó)青年失(shī)业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

　　失(shī)业原因方面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点(diǎn)认为(wèi)，青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练，往往在企业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数(shù)据，青(qīng)年失(shī)业主要原因是主动辞职(zhí)，被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比(bǐ)59％，其他年龄(líng)群体中这一(yī)比例(lì)最高是(shì)14.4％。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后(hòu)，剩下(xià)的青年失业人口中，第一(yī)大(dà)失(shī)业原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比(bǐ)，裁(cái)员比例从(cóng)高到低依次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程度(dù)来看(kàn)，三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育。各年(nián)龄(líng)段失业(yè)人群中(zhōng)，年(nián)龄越低，平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学教育(yù)的，这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的(de)受(shòu)教育程度(dù)也大致类似，青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制，接受大学教(jiào)育(yù)比例略低于(yú)25-34岁，整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造(zào)到服务，知识密度从(cóng)低到高

　　青(qīng)年失业人口的行业(yè)与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点，主要集(jí)中(zhōng)在5个(gè)大类行业，2020年(nián)占比(bǐ)分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教(jiào)育(yù)（7.5％）、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业(yè)（6.7％），这5个行(xíng)业(yè)占全部青(qīng)年失业人口的65％左右。同时，这5个行业也是青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就(jiù)业。从行(xíng)业来看(kàn)，青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的，吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行业，往往也(yě)贡献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ)，在挖掘(jué)青年(nián)失(shī)业人口来(lái)自(zì)何(hé)处之前，需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较大，呈现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。

　　青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业(yè)，这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，到2020年该(gāi)比例大(dà)幅(fú)降至25.4％。其(qí)中，制造(zào)业从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例(lì)增加超2个(gè)点，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生(shēng)和社工为2.0％。另(lìng)外，建筑业(yè)和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业的比(bǐ)例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

　　以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度，青年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限，来(lái)计算各(gè)行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限在14年以上(shàng)，依(yī)次是：科学研(yán)究(jiū)与技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软件和信息技(jì)术(shù)服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行(xíng)业是(shì)过去十年(nián)青年就业流(liú)入的主要行业(yè)，吸纳(nà)青年(nián)就业比例的增幅均居前列(liè)。如图(tú)10，各行业(yè)所吸纳(nà)的青年(nián)就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一致，即(jí)青年(nián)就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业。

　　但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业比例（该行业的青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总人(rén)数(shù)），除以各行业(yè)的青年(nián)就业比例（该行(xíng)业的青(qīng)年就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数），来作(zuò)为各行业失业(yè)率的(de)近似替代指标。以这个指标来看，知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业率大多高(gāo)于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率，如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等(děng)行业，体(tǐ)现在图11中，都(dōu)位(wèi)于右下方。

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

　　一(yī)季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看，批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值，这三个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好(hǎo)；知识密(mì)集程度(dù)更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏(sū)相(xiāng)对(duì)较慢。

　　因此从失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)子端来看，当(dāng)前青年失业人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面，随着受教育水平的整(zhěng)体提高，青年就(jiù)业大(dà)量流向(xiàng)知识密集型服(fú)务业，如教育(yù)、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方面，年初疫情影响减(jiǎn)弱后，经(jīng)济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低(dī)的生活性服务业(yè)，而知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分(fēn)化，带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改(gǎi)善，应届生就业压力大；而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖，但对于三(sān)分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口而(ér)言，这些行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参(cān)与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力，主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代(dài)，城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力可能将步(bù)入长期下降通道(dào)，这将从分母端推升(shēng)青年失业率，或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu)：出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

　　城镇青年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇青(qīng)年(nián)人口数量，而后者来自于两部分，一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口，二(èr)是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口，这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)，而(ér)前(qián)者(zhě)正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī)，年均出生人口超2000万，其中1987年出(chū)生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万，到90年(nián)代开(kāi)始明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万(wàn)，降幅(fú)为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面，我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也(yě)在(zài)减速(sù)。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约(yuē)为(wèi)2184万人，但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱，人员流动恢复，新增城镇人口数量会(huì)较去年(nián)有明显增长，但可能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国(guó)城镇化率已(yǐ)经达到65％以上，继(jì)续高速(sù)增长空间(jiān)有限，从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数(shù)量整体将呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率：超预期下降

　　青年劳动参(cān)与率有两个特点，一是低于(yú)其他年(nián)龄段群体，大部分青年(nián)在校(xiào)，并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù)，当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约(yuē)为33.4％，即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年(nián)人口中，有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生增加了706万，年(nián)均增加70.6万；但2019年末到2021年末(mò)，仅仅两年的(de)时间里，该年龄段的在校生增(zēng)加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前(qián)十(shí)年(nián)增速。

　　二是(shì)部(bù)分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng)，在未来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6％以上(shàng)”，说明(míng)就业形势恶化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就(jiù)业(yè)观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来(lái)看，对学历的(de)推(tuī)崇导致本科(kē)毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少(shǎo)，加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈，发展(zhǎn)至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”，客观上(shàng)会将部分(fēn)青年人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后，从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

　　失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年相同，在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下(xià)，对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分(fēn)，另一(yī)部分则(zé)来自分母端，城镇青年劳动力的(de)减少。

　　考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng)，未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况：

　　①青年失业人口增(zēng)加(jiā)，同时劳动力(lì)减少，青年失业率上(shàng)升；

　　②青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo)，但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　我们(men)认为，未来(lái)失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少，但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源，抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要，这(zhè)也是人口长周期(qī)变化(huà)的影响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数(shù)据说明

　　青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí)，有(yǒu)必(bì)要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个要点(diǎn)：一(yī)是调查失业率是城镇就业范围(wéi)，并(bìng)非针对(duì)全部就业(yè)人口，不包括乡(xiāng)村就(jiù)业，2022年(nián)底我国城乡就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此，许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为出发点(diǎn)，未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的(de)问(wèn)题，有失偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明，各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

　　二(èr)是(shì)失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计(jì)局(jú)的定义，“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁，有劳动能(néng)力(lì)，参加或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业(yè)人员”，因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年(nián)底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来看，失业(yè)率来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查(chá)制(zhì)度于(yú)2005年正(zhèng)式(shì)实施，每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá)，调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村，调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月，为更及时准确反(fǎn)映劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况(kuàng)，建立了31个大城(chéng)市(shì)月度(dù)劳动力调(diào)查制度。2013年4月，又将月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)范(fàn)围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年(nián)1月(yuè)，全(quán)国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn)，调查(chá)范(fàn)围覆(fù)盖全国(guó)所有地(dì)级(jí)市。

　　月度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是(shì)年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约(yuē)12万(wàn)户，2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户，样本(běn)占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我(wǒ)国年度人口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查，长表抽样比例是(shì)10％左右，因而人口普查的就业数据质量更高。

　　就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查数据(jù)进行修正，但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人；而(ér)七普后次年(nián)的(de)年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人左右，误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中，2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预(yù)期，经济和就业恢复(fù)偏慢。

　　报(bào)告信息

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　　研报撰写人(rén)员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对(duì)外(wài)发(fā)布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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