据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个(gè)科(kē)研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理(lǐ为什么不宣传李兰娟了，李兰娟为何销声匿迹)光(guāng)和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有(yǒu)望用于(yú)下一代(dài)人工智能(néng)计算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解(jiě)人脑为什么不宣传李兰娟了，李兰娟为何销声匿迹。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对(duì为什么不宣传李兰娟了，李兰娟为何销声匿迹)计算能(néng)力也提出(chū)了(le)越来(lái)越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数(shù)据学(xué)习(xí)一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断(duàn)地将(jiāng)参数归(guī)类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的(de)人工(gōng)神经元(yuán)联结进(jìn)行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动(dòng)易(yì)平(píng)台(tái)回(huí)复人(rén)工神(shén)经元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据(jù)、云(yún)计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖(pōu)学(xué)，使人(rén)工神经(jīng)网(wǎng)络像人(rén)的大(dà)脑神(shén)经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国(guó)一体化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统(tǒng)一的(de)算(suàn)力服(fú)务(wù)门户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依(yī)托(tuō)公司全国(guó)一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是(shì)如何利用这15种特征中的(de)许(xǔ)多特征(zhēng)。

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