自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的(de)文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意(yì)，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(硝酸锌化学式怎么写出来的，硝酸锌化学式子miàn)的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了(le)大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除了真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分有的(de)存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或(h硝酸锌化学式怎么写出来的，硝酸锌化学式子uò)者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Vide硝酸锌化学式怎么写出来的，硝酸锌化学式子o没有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么(me)高(gāo)清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业(yè)化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的(de)加持(chí)下实(shí)现更大的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很(hěn)多需(xū)要爆(bào)发(fā)式增长(zhǎng)的算(suàn)力来(lái)支撑的技术(shù)创新，将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模(mó)型和大算力(lì)的(de)支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的(de)方式，将创造(zào)的(de)边际成本降(jiàng)低(dī)，让万众受益。

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