自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

作伴还是做伴哪个对，作伴还是做伴正确c="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/98218c60607c5ee.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更(gèng)厉害的是，除(chú)了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的(de)作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生(shēng)产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

作伴还是做伴哪个对，作伴还是做伴正确ding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/1d9722de3fed1e6.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4255555555555556" data-type="jpeg" data-w="900">

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

此外，还有很多需要(yào)爆发(fā)式增长(zhǎng)的算力(lì)来(lái)支撑的(de)技术创新，将在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模(mó)型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本(běn)降低(dī)，让万众(zhòng)受(shòu)益(yì)。

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