自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关键词(cí)或(huò)者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的(de)图(tú)像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的(de)视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下(xià)实(shí)现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的美国领土超过中国了吗，美国领土比中国领土大吗(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

美国领土超过中国了吗，美国领土比中国领土大吗>04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发(fā)展的(de)终(zhōng)极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力(lì)的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工智能(néng)的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待(dài)在大(dà)模型和大(dà)算力的支(zhī)持(chí)下(xià)AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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