美瞳最长一天可以戴多久，美瞳能戴多久一天-南京少儿险_南京【婴儿重病保险_幼儿教育险_婴儿怎样买保险】咨询

美瞳最长一天可以戴多久，美瞳能戴多久一天 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可(kě)以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的(de)符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗(gěng)，一(yī)个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成(c美瞳最长一天可以戴多久，美瞳能戴多久一天héng)已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的(de)先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的(de)确(què)价(jià)格不(bù)菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元(yuán)左右(yòu)。

美瞳最长一天可以戴多久，美瞳能戴多久一天 data-ratio="0.4255555555555556" data-type="jpeg" data-w="900">

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的(de)算力(lì)基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势(shì)。