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卯怎么读，卯足劲是什么意思解释 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的(de)可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面(miàn)的(de)深度(dù)信息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu卯怎么读，卯足劲是什么意思解释)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突(tū)出(chū)的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的(de)视频，这(zhè)才(cái)是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部(bù)企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。