据媒体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的(de)一(yī)个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家(jiā)更好地模(mó)拟和(hé)理(lǐ)解人(rén)脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载(zài)于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它(tā)能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的(de)神(shén)经网络，机器(qì)自(zì)主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络在机器学(xué)习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种模(mó)仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数学(xué)模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数(shù)情况下人工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内(nèi)部结(jié)构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期(qī)在互动易平(píng)台回(huí)复人(rén)工神经(jīng)元相关(guān)业(yè)务的上市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

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　　具(jù)体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭(dié)代(dài)循环(huán)优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大(dà)脑(nǎo)神经(jīng)元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设(shè)“全国一(yī)体(tǐ)化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门户(hù)，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调度及弹性使出吃奶的劲儿，吃奶的劲都使出来了是什么意思供(gōng)给，满足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类(lèi)脑智能(néng)科学与技术(shù)研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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