大规(guī)模智(zhì)能算力基础设施不仅是各科(kē)技公司训(xùn)练AI大模型的前提(tí)，还(hái)是(shì)实现算力和算法租用的(de)AIaaS服务(wù)的基础(chǔ)，正逐渐成为AI领(lǐng)域竞争的关键要(yào)素。

　　19日，上海市经济信息化委印发(fā)《上海(hǎi)市推进算力(lì)资源(yuán)统一调度指导意见(jiàn)》的通知。

　　其中(zhōng)给出了精确的量化目标，包括：

　　到(dào)2023年底，依托(tuō)本市人工智能(néng)公(gōng)共算力服务平台(tái)，接入并调度4个以上算力基础设(shè)施，可调度智能(néng)算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以(yǐ)上；到(dào)2025年，市人工智(zhì)能公(gōng)共算力服务平台能级跃升，完善算力交易机制，实(shí)现(xiàn)跨地域算力(lì)智能调度，通过高效算力调(diào)度，推动(dòng)算力(lì)供需均衡，带动产业发展作用显著增(zēng)强。

　　本市(shì)数据中心算(suàn)力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中(zhōng)心绿色算力占比(bǐ)超(chāo)过(guò)10％（不含(hán)市电(diàn)结(jié)构中的绿电）；集聚区新建大型数据中心综(zōng)合PUE降(jiàng)至1.25以内，绿色低碳等(děng)级达到4A级以上。

　　同时，上海本次(cì)《通知(zhī)》提(tí)出九项(xiàng)重点(diǎn)任务：

　　（1）构建科创算力新设施。包括(kuò)推动头部企业接入市(shì)人(rén)工智能公共(gòng)算(suàn)力服务(wù)平台(tái)，构建(jiàn)一体(tǐ)化算力调度服务体(tǐ)系(xì)和平台(tái)基础(chǔ)框架(jià)，实现算力资(zī)源统一编排。

　　（2）统筹(chóu)算力基础(chǔ)设施(shī)布(bù)局。形成枢纽型数据中心集群、城市(shì)数据中心集聚区、边缘数据(jù)中心梯次(cì)布(bù)局。

　　（3）推动算力(lì鳄雀鳝危害有多大，鳄雀鳝的最大克星)网(wǎng)络建设优(yōu)化。依(yī)托(tuō)基础电信(xìn)运营企(qǐ)业网络资源，结合算网特点(diǎn)，建设技(jì)术先进的(de)极(jí)速算力承载(zài)网。

　　（4）加快算力(lì)调度技术研(yán)发。开展多云管理、云(yún)网协同、算力度(dù)量、算力感(gǎn)知、算网融合等关键(jiàn)技术(shù)创新研发，培育关键核心(xīn)技术生态链。

　　（5）完善算力(lì)交易机制体系。研究制(zhì)定算力资源度(dù)量标准(zhǔn)与体(tǐ)系，分类分级制定算力(lì)产品价格体系。

　　此外，还包括(kuò)（6）开(kāi)展(zhǎn)算力融(róng)合创(chuàng)新示范、（7）打造算网(wǎng)安(ān)全保障体系、（8）开展产业标准化研究、（9）加大区域(yù)协同合作力度。

　　上文提到的上(shàng)海市(shì)人工智能公(gōng)共算力服务(wù)平(píng)台，已于今年2月揭牌(pái)投用，并与(yǔ)首批客户、合作伙伴现场签署(shǔ)合作备忘录。数据显(xiǎn)示(shì)，当(dāng)时上海在用(yòng)机(jī)架总数超20万个(gè)，近3年分批(pī)支持(chí)了27个共(gòng)8.8万机架的新建数据中心项目，在用算力(lì)规模超13百(bǎi)亿(yì)亿次秒（EFLOPS），在(zài)建算力规(guī)模超7百亿亿(yì)次秒（EFLOPS）。

　　▍算(suàn)力投资(zī)迈入黄金期(qī)

　　受益于AI等相(xiāng)关(guān)新兴领域的应用以及“东(dōng)数西算”政策，算力需(xū)求激增。以AI模(mó)型为(wèi)例，其(qí)算(suàn)力需求主要来(lái)自(zì)预训练、日常运营和模(mó)型(xíng)微调(diào)。据(jù)OpenA报告显示，ChatGPT总算力消耗约为(wèi)3640PF-days，需7-8个算(suàn)力500P的数据中心支撑。

　　近年来，我国算力产业年增(zēng)长率(lǜ)近30％，算力(lì)总(zǒng)规模位居全球(qiú)第二。工信部(bù)数据显(xiǎn)示(shì)，截至去年底，我国算(suàn)力总(zǒng)规模达到180EFLOPS，存力(lì)总规模超(chāo)过(guò)1000EB，国(guó)家枢纽(niǔ)节点间的网(wǎng)络单向时延降低到(dào)20毫秒以(yǐ)内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据(jù)IDC预(yù)计，2026年我国智(zhì)能算力规模将(jiāng)达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率预计(jì)达(dá)52.3％。

　　在这种情(qíng)况下，服务器等算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)成为刚需。大规(guī)模(mó)智能算力基础设施不仅(jǐn)是各(gè)科技公司训练AI大模(mó)型的前提，还是实现(xiàn)算(suàn)力和(hé)算法租鳄雀鳝危害有多大，鳄雀鳝的最大克星(zū)用的AIaaS服务的基础(chǔ)，正逐渐成为AI领域竞争的(de)关(guān)键要(yào)素。

　　值得注意的是(shì)，《上海(hǎi)市(shì)推(tuī)进算力资源统一调度指(zhǐ)导意见》与(yǔ)《新型数据(jù)中心(xīn)发展三年行动计划（2021-2023年）》中，都提及了绿色算(suàn)力相关内容。

　　国盛(shèng)证(zhèng)券指出，随着(zhe)算(suàn)力应用普及，能源将是(shì)终(zhōng)极制约因素。对IDC而言，大型化、智能化(huà)和散热(rè)技术成为标配；对于芯(xīn)片和器(qì)件而言(yán)，提升光传(chuán)输密(mì)度(dù)是(shì)降低器件功耗的主(zhǔ)攻(gōng)方向，CPO共封(fēng)装(zhuāng)光学呼之(zhī)欲(yù)出。天风证券补充称，未来随着A100服务器应用增多，数(shù)据中心机(jī)柜功耗或将(jiāng)进一步提升(shēng)，从而带动数据中(zhōng)心(xīn)液(yè)冷应(yīng)用需求。

鳄雀鳝危害有多大，鳄雀鳝的最大克星　　总(zǒng)体(tǐ)而(ér)言，券商认为，算力(lì)资源是(shì)国家(jiā)最重要的数字(zì)资源(yuán)，是我(wǒ)国走向数字化强国(guó)过(guò)程中最(zuì)重要的基础资(zī)源。投资算力资源的确定(dìng)性被进一步提升，算力投(tóu)资的黄金期已打(dǎ)开(kāi)。

　　分析师建议(yì)关注四大板块(kuài)：第一是(shì)承载算力平台与算力云的IDC基建侧(cè)；第二是承载算(suàn)力中(zhōng)心内部互联的光通信产业；第(dì)三(sān)是算力中(zhōng)心的骨(gǔ)架，即芯片(piàn)、交换机(jī)、服(fú)务器；第四则是(shì)将算力带(dài)入日常(cháng)使(shǐ)用场景(jǐng)的(de)边缘侧(cè)模组(zǔ)。

　　据《科创板日报》不完全统(tǒng)计，A股中算(suàn)力基建产业链相关(guān)公(gōng)司包括：

未经允许不得转载：南京少儿险_南京【婴儿重病保险_幼儿教育险_婴儿怎样买保险】咨询_找经纪人沃保保险网 鳄雀鳝危害有多大，鳄雀鳝的最大克星