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湖南电大几本，湖南长沙电大是几本 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构(gòu)图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增长奇迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常(湖南电大几本，湖南长沙电大是几本cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容(róng)的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已经超过大(dà)部(bù)分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的(de)内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对(duì)于(yú)一(yī)些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互(hù)一样自(zì)然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。