自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家(ji绝世武魂女主角有几个，绝世武魂男主陈枫有几个女人ā)竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的(de)画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算(suàn)机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图(tú)，人(rén)物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度(dù)信息等(děng)。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得(dé)了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她(tā)们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存(cún)在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着(zhe)技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能(néng)技(jì)术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方在于，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新(xīn)的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式(shì)的(de)生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联网绝世武魂女主角有几个，绝世武魂男主陈枫有几个女人各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或(huò)不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突(tū)破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型(xíng)已经在(zài)人(rén)工智能领域(yù)提出(chū)了(le)很多(duō)年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑的技(jì)术创新，将在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创(chuàng)造(zào)的(de)边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众受益。

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