据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚度(dù)仅几(jǐ)个(gè)原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和(hé)电(diàn)信号进行计(jì)算，有望用于(yú)下一(yī)代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学(xué)家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内(nèi)人(rén)士(shì)分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应用的(de)发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对(duì)计(jì)算能(néng)力也提出(chū)了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此(cǐ)次科(kē)研人(rén)员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数(shù)归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络(luò)在机(jī)器学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的(de)结构和(hé)功(gōng)能(néng)的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神(shén)经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在(zài)外界信息的基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计算和移(yí)动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人(rén)的(de)大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化(huà)算力(lì)服务平台”，通过统一的(de)算力服务(wù)门户，实(shí)现全国(guó)范围内智能算力、通用算力资(zī)源的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能(néng)科学与技术(shù)研(yán)究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务<2两白酒是多少ml 二两酒五个小时还会吹出来吗/strong>平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规2两白酒是多少ml 二两酒五个小时还会吹出来吗模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人(rén)士表示，关(guān)于人(rén)类大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知道神经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中的许多特征。