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漠北是现在的哪里,明朝的漠北是现在的哪里

漠北是现在的哪里,明朝的漠北是现在的哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青(qīng)年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端的(de)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增约132万青(qīng)年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增加(jiā),不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度,青年(nián)就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏结构的分化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场(chǎng);三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口会(huì)随着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和就业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕(hén)效应”如(rú)何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这(zhè)个判断对于全(quán)年(nián)龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%漠北是现在的哪里,明朝的漠北是现在的哪里,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业(yè)人(rén)口数量(liàng)(分子(zi)),但决(jué)定青年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青(qīng)年(nián)就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的(de)青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数(shù)与去(qù)年(nián)基本(běn)持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万(wàn)左(zuǒ)右的(de)新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回(huí)落(luò),预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一(yī)种观点认(rèn)为,青(qīng)年(nián)群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng),第(dì)一大(dà)失(shī)业(yè)原(yuán)因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育程(chéng)度也(yě)大致类(lèi)似,青(qīng)年(nián)人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点(diǎn),主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(漠北是现在的哪里,明朝的漠北是现在的哪里18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部(bù)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布是(shì)由就业分(fēn)布(bù)决(jué)定的(de),吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了(le)较(jiào)大规(guī)模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处(chù)之(zhī)前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的生(shēng)产供应业(yè),这(zhè)四个行(xíng)业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增(zēng)超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年限,来计(jì)算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术(shù)服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业(yè)外(wài),其他四个行业(yè)是过去十年青(qīng)年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)变动与行业(yè)平均受教育年(nián)限(xiàn)基(jī)本一致,即青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业(yè)。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行业的(de)青(qīng)年(nián)就业比例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业(yè)总人数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术(shù)、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个(gè)行业(yè)一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)业、信(xìn)息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子(zi)端来(lái)看,当前青(qīng)年(nián)失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在(zài)于服(fú)务(wù)业就业复苏(sū)的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教育(yù)水平的整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向知识密集型服务(wù)业,如(rú)教育(yù)、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较低的生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大(dà);而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行(xíng)业(yè)就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过大(dà)学教育(yù)的青年失业人(rén)口而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道(dào),这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然较(jiào)难回(huí)到(dào)十(shí)三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考(kǎo)研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)下(xià)降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为(wèi),未(wèi)来失业人口会(huì)随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要,这(zhè)也是人口长周期(qī)变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念的两(liǎng)个要(yào)点:一(yī)是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非(fēi)针对全(quán)部就业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就(jiù)业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数(shù)量(liàng)为出(chū)发点,未区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业(yè)口(kǒu)径(jìng)。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力(lì),参加或要(yào)求参加社会(huì)经济(jì)活动(dòng)的(de)人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算(suàn)城乡失(shī)业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全(quán)国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调查制度(dù)于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为(wèi)中国(guó)大(dà)陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳(láo)动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右(yòu)。全(quán)国(guó)每月(yuè)调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就业调查(chá),长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数据(jù)仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年(nián)城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限(xiàn)公司

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