自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户(hù)的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(东京是不是日本首都 东京不是日本的首都吗guó)科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了(le)很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了(le)真实的(de)照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工智能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

东京是不是日本首都 东京不是日本的首都吗03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价(jià)格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智(zhì)能领域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型(xíng)和大算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造(zào)的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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