自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖网络上说的310什么意思，网络上说的310什么意思啊(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不(bù)确定的(de)惊喜，他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了(le)很多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大(dà)量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的(de)照片直(zhí)接带(dài)她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这(zhè)个(gè)活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

有行(xíng)业(yè)人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画网络上说的310什么意思，网络上说的310什么意思啊人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要(yào)求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多(duō)么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频(pín)创作(zuò)由AI代替人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分人的(de)想象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的(de)生(shēng)成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效(xiào)应用(yòng)，对于(yú)下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可(kě)以(yǐ)看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智(zhì)能(néng)、通用人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增长的(de)算力来支撑的技(jì)术创新(xīn)，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大(dà)模(mó)型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将创造的(de)边际成本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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