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反函数的性质是什么意思，反函数得性质 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在(zài)当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都(dōu)有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内(nèi)容(róng)的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低(dī)的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约(yuē)为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。