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mbb是什么公司,mbb是什么意思缩写 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失(shī)业人口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素(sù)是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳(láo)动力(lì)减少,从分母端(duān)大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也是抬(tái)高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行业流向较(jiào)高行业,但是知识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构的(de)分化,带来青(qīng)年就业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会(huì)随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明(míng)显下降;外(wài)需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在(zài)疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情(qíng)况下(xià),城镇调查(chá)失业(yè)率(lǜ)较去年(nián)同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化(huà)。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失(shī)业增加(jiā)的(de)结果,这个判断对于(yú)全年龄段失(shī)业(yè)率来(lái)说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年(niámbb是什么公司,mbb是什么意思缩写n)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视(shì)分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却从六(liù)普的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是(shì)失(shī)业人口数量(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了当前(qián)青年就业和失业(yè)人数的(de)基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数(shù)与去(qù)年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来(lái)青年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势(shì)要好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步(bù)回落(luò),预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁(cái)员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这(zhè)一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分(fēn)失业人(rén)群后(hòu),剩下的(de)青年失业(yè)人(rén)口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育。各年龄段失业(yè)人群中,年(nián)龄(líng)越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从(cóng)低(dī)到高

  青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业也是青年(nián)就(jiù)业(yè)集(jí)中(zhōng)的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行业来看,青年(nián)失业(yè)人口的行业分布是由(yóu)就业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他6个服(fú)务(wù)行(xíng)业(yè)吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知识(shí)密(mì)集程度(dù)。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业(yè)是过去(qù)十年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的青年就业比例(lì)变动与行(xíng)业平(píng)均受教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年(nián)失(shī)业人数/青(qīng)年(nián)失业(yè)总人(rén)数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该行业(yè)的(de)青年就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服(fú)务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体(mbb是什么公司,mbb是什么意思缩写tǐ)现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的(de)缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分(fēn)子端来(lái)看,当前(qián)青年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的(de)整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型服(fú)务业,如教(jiào)育(yù)、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初(chū)疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)生活性(xìng)服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)分化(huà),带(dài)来(lái)的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化(huà)。房地(dì)产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大(dà);而(ér)住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二接受过(guò)大学教(jiào)育的青年失业(yè)人口而言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始(shǐ)步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分(fēn)母端(duān)推升青(qīng)年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先(xiān)取决(jué)于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量(liàng),而后者(zhě)来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二(èr)是乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口,这两部(bù)分(fēn)增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始(shǐ)明(míng)显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城(chéng)镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年龄(líng)段的在校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会(huì)指出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结(jié)论(lùn):未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业(yè)率的一部分(fēn),另一部(bù)分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率的(de)分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也是(shì)人(rén)口(kǒu)长周期变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对全(quán)部就业(yè)人口,不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构的(de)问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母不含(hán)没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或(huò)要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计(jì)入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来自全国月度(dù)劳动力(lì)调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况(kuàng),建(jiàn)立了31个大(dà)城市(shì)月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调查正式(shì)在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一左右。全(quán)国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部(bù)分纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人(rén)左右(yòu),误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据的差异(yì)仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

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  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司

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