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衢州是哪个省的城市 衢州在浙江富裕吗

衢州是哪个省的城市 衢州在浙江富裕吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视(shì)的因(yīn)素(sù)是(shì)青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失(shī)业增(zēng)加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大(dà),呈现出从制造到(dào)服(fú)务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)。经(jīng)济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结(jié)构(gòu)的分(fēn)化(huà),带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇(zhèn)人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇(zhèn)调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业(yè)率的(de)主要是三个(gè)因(yīn)素:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时(shí),经常认(rèn)为(wèi)失(shī)业率上升一定是失业(yè)增加(jiā)的结果,这个判(pàn)断对于(yú)全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济(jì)活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能(néng)忽视分母的(de)变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。两次人(rén)口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失(shī)业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,衢州是哪个省的城市 衢州在浙江富裕吗减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的(de)分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业(yè)率变动的是(shì)失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但(dàn)决(jué)定青年失(shī)业率变动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平(píng),今年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势(shì)好于去年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个(gè)月青(qīng)年失(shī)业形势(shì)要好于(yú)去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般(bān)在上半年(nián)逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落(luò),预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调(diào)查(chá)数据,青年(nián)失业(yè)主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失(shī)业(yè)人(rén)口中,第(dì)一大失业原因(yīn)是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年(nián)龄(líng)越低,平(píng)均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大(dà)致类似(shì),青(qīng)年(nián)人由于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服(fú)务(wù),知(zhī)识(shí)密(mì)度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分布基本一(yī)致。青年(nián)失业人口呈现出(chū)行业聚集的(de)特点,主要集中在5个(gè)大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业人口的行(xíng)业分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的(de)行业(yè),往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何(hé)处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大量流(liú)入(rù)服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水的(de)生产供应业,这四(sì)个行业是国民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人(rén)口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受(shòu)教育年限(xiàn),来计(jì)算(suàn)各(gè)行业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业的(de)平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上,依次(cì)是(shì):科学研(yán)究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融(róng)业外(wài),其他四(sì)个行业(yè)是过(guò)去十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均(jūn)受教(jiào)育年限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业(yè)的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就业(yè)总人(rén)数),来作为(wèi)各行业失(shī)业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同(tón衢州是哪个省的城市 衢州在浙江富裕吗g)比增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速(sù)缺口(kǒu)。分(fēn)行业来(lái)看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高(gāo)于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识(shí)密集程度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青年(nián)失业人(rén)员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识密集(jí)型服务业(yè),如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生活性服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业(yè)就业(yè)复苏(sū)结构(gòu)分化,带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就(jiù)业(yè)尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代(dài),城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首(shǒu)先(xiān)取决(jué)于城镇青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国(guó)以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道(dào)。1衢州是哪个省的城市 衢州在浙江富裕吗986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十(shí)三(sān)五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他年龄段(duàn)群体,大(dà)部(bù)分青年(nián)在校,并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回到(dào)劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时(shí),也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但经济复(fù)苏难(nán)以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青(qīng)年失(shī)业率的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查(chá)失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对(duì)全部就(jiù)业(yè)人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对青(qīng)年(nián)失业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要(yào)求参加社会经济活(huó)动的(de)人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度(dù)劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式在全国范围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力调查样(yàng)本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调(diào)查(chá)约(yuē)12万户,2020年(nián)全(quán)国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查数(shù)据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据(jù)的(de)差异仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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