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毁掉一个老师最好的办法

毁掉一个老师最好的办法 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中,他(tā)再次表示:“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提(tí)出的(de)。

他预期,AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”,包揽一切(qiè)应用,与人们进行沟(gōu)通并提供建议,可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正能量

用户(hù)们(men)可(kě)以在应用中(zhōng)输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照片,就(jiù)能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格不(bù)一样的(de)画作,这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ),他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法,主要用(yòng)于数字(zì)图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布,在(zài)短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián),大家用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求(qiú),但是都不尽(jǐn)如(rú)人意,它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图,人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助,就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词;最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

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通过图片(piàn)就可以看出来(lái),效果十分惊艳。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可(kě)控期,将洗牌科技行业(yè)?_黑(hēi)料正能量

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更厉(lì)害的是,除了真实的(de)照片(piàn),草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

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不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大,甚至输(shū)出的(de)作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò),而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图,因为太(tài)逼真,被大家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事传(chuán)播了

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不(bù)过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn),活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人,而是AI绘图(tú),那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示:“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò),以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果,如果这样的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面,批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后,其(qí)创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵(líng)魂,难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的(de)解决,还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调,人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视,太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频,还有远方

技术(shù)都是有两面性的,潜(qián)在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来,人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年,人工(gōng)智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画(huà)就是(shì)人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优(yōu)秀,反而都非常简单(dān),比(bǐ)如一匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊,或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像,随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

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但这(zhè)些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常毁掉一个老师最好的办法(cháng)简单,创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà),甚至只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一个(gè)能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú),它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频(pín),这才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清,也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着,一些视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的(de)想象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质(zhì)是(shì)供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì),可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度(dù),更低的(de)生产成(chéng)本,这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有效应用,对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn),文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或不(bù)是结果(guǒ),而(ér)只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图,有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容,走向了可(kě)以生成内容,甚至能(néng)够(gòu)创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出圈,更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可(kě)以看出,在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型之后,多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī),包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企业(yè)都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的(de)确(què)价格(gé)不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本(běn)则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算(suàn),其对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投(tóu)入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿(yì)美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展同时(shí),更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程(chéng),让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的支持。这(zhè)方面,多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新,多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很(hěn)多年,业界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破,但是(shì),多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走,算力需(xū)求呈几何式(shì)上升,一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态的跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互一样自然,这方面,由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

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此外,还(hái)有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新,将在(zài)人(rén)工智能算力网络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大模型(xíng)和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造的边际(jì)成本降低,让万众(zhòng)受(shòu)益。

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