据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研(yán)团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了(le)越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才(cái)能适应未来(lái)算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材(cái)料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层层的(de)神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经(jīng)元联结(jié)进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下(xià)人(rén)工神(shén)经网(wǎng)络能(néng)在外(wài)界信息的基础上(shàng)改变内部结(jié)构，具(jù)备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，蜗牛是不是昆虫类近(jìn)期在互(hù)动易平台(tái)回复人工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了(le)对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力(lì)服务(wù)门户(hù)，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对算力的多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复(fù)旦大(dà)学(xué)类脑智能科(kē)学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了(le)解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何(hé)利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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