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蟑螂在床上爬了还能睡吗，蟑螂在床上爬了还能睡吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户(hù)的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需(xū)时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可(kě)以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当做头像蟑螂在床上爬了还能睡吗，蟑螂在床上爬了还能睡吗。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可(kě)能的(de)符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出(chū)来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(y蟑螂在床上爬了还能睡吗，蟑螂在床上爬了还能睡吗óu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会(huì)画(huà)人的(de)手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画(huà)画(huà)的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出(chū)独立价值(zhí)和(hé)独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智(zhì)能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显优势(shì)。