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什么的柳条填合适的词,什么的柳条填空 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经(jīng)济和信息化局等三(sān)部门拟组(zǔ)织(zhī)实施“北京市(shì)通用人工智能产(chǎn)业(yè)创新(xīn)伙伴计划(huà)”。其中提(tí)出,到2025年,基本形成(chéng)要素齐全(quán)、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量(liàng)发展的通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)产业发展格局。上下游(yóu)产(chǎn)业链布(bù)局持续优化,优(yōu)质算(suàn)力、高质量数据供给支(zhī)撑(chēng)能力大幅提升,大(dà)模型创新应用(yòng)引(yǐn)领全国(guó),每年落地10个(gè)以上重点(diǎn)场景商业化(huà)标(biāo)杆应用(yòng)并(bìng)形(xíng)成10个以上行业标(biāo)杆(gān)解决(jué)方案,培(péi)育一(yī)批应用大模型技术实现突破性成长(zhǎng)的标杆企业,建成(chéng)具有国际(jì)影响力的通用人(rén)工智能产业(yè)发展高地。

  主要(yào)任务方(fāng)面,计划提(tí)到,加快满足近期迫切(qiè)算力(lì)需求。发(fā)挥本市算力资源优势,通过与云厂商建立合作,加快归集现有算力,为市场(chǎng)主体提供多元化优(yōu)质普(pǔ)惠算力,保障本(běn)市(shì)大模型(xíng)团队和AIGC企业产品研(yán)发和技术(shù)创新。采(cǎi)用用户单(dān)位与大模型(xíng)团队结对方式,对形成场景(jǐng)应用模式或试(shì)点案(àn)例的本(běn)市大模型团队训练、初创企业行业(yè)模(mó)型调优及行业应用(yòng)推理(lǐ)算(suàn)力,给予10%的财政补贴。探索支持各(gè)区重点布局(jú)的产(chǎn)业园区(qū)、基地按照入驻即享原则,对大模型企业给予算力支持(chí)。

  计划还(hái)提到,谋划建设国家(jiā)级数据(jù)训练基地。在数据基础(chǔ)制度先行示范区布局中谋划(huà)建设国家(jiā)级数据训练基(jī)地,探索高(gāo)价值数据共享的版(bǎn)权、安(ān)全和激励(lì)机制问题,推动形(xíng)成基于(yú)贡献的(de)商业化合作(zuò)模式。发挥本市从事人(rén)工智能训练(liàn)数据(jù)的专业服务(wù)商优(yōu)势,为大模(mó)型(xíng)预训练的各个阶(jiē)段(duàn)所需(xū)的数据提供数(shù)据支撑和技术服务,开发涵盖(gài)文本、图像、视(shì)频等多模(mó)态的高质量(liàng)数据集(jí),助力国家级数据训练基地建设。支(zhī)持发展基于AIGC技术的(de)合成数(shù)据新(xīn)产业(yè)。

  北京市通用人工智(zhì)能(néng)产业创新伙伴计划

  为抢抓(zhuā)通用(yòng)人工智能产业(yè)发展新机遇,推动(dòng)大(dà)模型技术创新应用,拟(nǐ)组织实施“北京(jīng)市通用人工智能产业(yè)创(chuàng)新(xīn)伙(huǒ)伴计划”。伙(huǒ)伴计(jì)划聚焦于汇聚产业链上(shàng)下游合作伙伴,构(gòu)建(jiàn)政产学研用(yòng)深度融合的协(xié)同联动产业体系,推进大(dà)模型(xíng)研发(fā)和应用,解放和发展数字经济时代新的生产力,赋能(néng)千行百业(yè)数智化转型,助力(lì)全(quán)球数字经济标杆城市建设。

  一、指导思想

  以(yǐ)习近平新时(shí)代中国特色社会主义思想(xiǎng)为指(zhǐ)导,深入贯彻(chè)落实党的二十大(dà)精(jīng)神,深(shēn)刻(kè)把握人工(gōng)智能技(jì)术(shù)演进趋(qū)势(shì)和创新(xīn)发(fā)展规律,充分发(fā)挥本(běn)市(shì)人工智能领(lǐng)域的技术创(chuàng)新优势(shì)和产业(yè)资源优(yōu)势,围绕(rào)人(rén)工智能大模型的开发迭代,以场景应(yīng)用为牵引,集聚上下游伙伴,优化配置(zhì)算(suàn)力、数据(jù)和(hé)算(suàn)法,加速大模型的行业应用落(luò)地,推动构建通用人工智能(néng)产业生态,打(dǎ)造数(shù)字经济(jì)发(fā)展(zhǎn)新(xīn)的突破点、引爆(bào)点和增长(zhǎng)点。

  二(èr)、工(gōng)作(zuò)原则(zé)

  创新驱动。加快推动大(dà)模型基(jī)础理论、关键技(jì)术和(hé)应用(yòng)模式研究(jiū),取得一批标志性、引(yǐn)领性、示范性的创新(xīn)应用成果,提升北京人工智(zhì)能(néng)创新策源能力。

  应用牵引。有序推进本市智(zhì)慧(huì)城市(shì)应用场景开放,加快推动大(dà)模(mó)型在行业应用领域尽早落地,不断提高(gāo)场景应用的整体性、系(xì)统性(xìng)、可靠性和(hé)前瞻性,以场景(jǐng)应用促(cù)进技术(shù)和产品的迭代升级。

  重点突(tū)破。围绕当前智能算(suàn)力不(bù)足、高质量数据供给不够等问题,抓住症结、精准施策(cè),利用我国(guó)在垂直领(lǐng)域的场景(jǐng)优势,弥补关键薄(báo)弱(ruò)环(huán)节,力争打通痛点、难点和堵(dǔ)点,实现行业大模型(xíng)的率(lǜ)先突破。

  开放合作。结(jié)合(hé)大模型(xíng)发展关键(jiàn)环节,遴选各个环节合(hé)作伙伴(bàn),合作伙伴紧密合作、高效协同,形成产业链(liàn)共同体,共投资源、共有成果、共享收益、共筑生态。

  三(sān)、工作(zuò)目标

  到2025年,基本形成要(yào)素齐(qí)全、技术领先、生态(tài)完备、可有力支(zhī)撑(chēng)数字经济(jì)高质量发展(zhǎn)的通用人工智能产(chǎn)业发(fā)展格局。上下(xià)游(yóu)产业链布(bù)局持续(xù)优化,优质算力(lì)、高质量(liàng)数据供给(gěi)支撑能力大幅(fú)提升(shēng),大模型创新(xīn)应用引(yǐn)领全国,每年落地10个以上重点场(chǎng)景商业化(huà)标杆(gān)应用并(bìng)形(xíng)成10个以上行业标杆解决方(fāng)案,培育(yù)一批应用大模(mó)型技术(shù)实现(xiàn)突破性成长的标杆企业,建成具(jù)有(yǒu)国际影响力的(de)通用人工智能(néng)产业发(fā)展高地。

  四、“伙伴计(jì)划”范围(wéi)

  “伙伴(bàn)计划”旨在(zài)搭(dā)建人工智(zhì)能大模(mó)型的开放合作(zuò)平台,建立协同(tóng)合作机(jī)制,寻(xún)找利益(yì)契(qì)合点和最大公约数,推(tuī)进合作伙(huǒ)伴协同联动,实(shí)现资源供给充(chōng)裕、技术自主(zhǔ)创(chuàng)新(xīn)、应用落地见效(xiào)、合作机制(zhì)灵活的良性发展(zhǎn)态势。具(jù)体划(huà)分为五(wǔ)类(lèi)伙伴(bàn),即算力伙伴、数(shù)据伙伴、模(mó)型伙(huǒ)伴、应用伙伴和投资伙伴。根据自身业务类型(xíng),各类市场主体可(kě)承担一个或多(duō)个(gè)伙伴角色。

  (一)算(suàn)力伙(huǒ)伴(bàn)

  算(suàn)力伙伴提供多(duō)元化高质量算(suàn)力(lì)资源(yuán),保障本市大模(mó)型企业(yè)和(hé)AIGC企业产(chǎn)品研发和技(jì)术创新,优(yōu)先为本市(shì)大模型团队和创新企业提供优质算力(lì)服务,提供一系(xì)列的人(rén)工智能开发增值服(fú)务(wù)工具,降低(dī)中(zhōng)小企业和个(gè)人开发者的算(suàn)力使用门槛,扩大(dà)本市大模型发(fā)展(zhǎn)集聚(jù)引(yǐn)领优势。

  (二)数据伙(huǒ)伴

  数据伙(huǒ)伴是数据要(yào)素市场中包括(kuò)数据提(tí)供方、数据服务(wù)方、数据交易(yì)方在内的市场主体。针对(duì)大模型训练所需的高(gāo)质量数(shù)据(jù),发挥数据提供方(fāng)海量数(shù)据资源优势,基于数(shù)据交(jiāo)易方(fāng)搭建的流通交易平(píng)台和数据服务(wù)方(fāng)的技(jì)术支撑,实现训练数据的有效供给(gěi)及合规(guī)高效、安全有序的(de)流动。

  (三)模型(xíng)伙(huǒ)伴(bàn)

  模型伙伴是服务政务、工业(yè)、医疗(liáo)、交通、金融、教(jiào)育(yù)、文旅等行业的解决方(fāng)案服务商(shāng),通过(guò)行业典型场景牵引,在通(tōng)用大模型的基(jī)础上开发行(xíng)业模型,落地(dì)行(xíng)业应用并提(tí)供日常服务(wù),打(dǎ)通(tōng)模型即服务的最后一公(gōng)里(lǐ),并以行业模型反哺(bǔ)通用大(dà)模型技(jì)术(shù)的迭代。

  (四)应用伙伴(bàn)

  应(yīng)用伙(huǒ)伴是指(zhǐ)应用大模型能力支撑业(yè)务发(fā)展(zhǎn)的各类行业(yè)用户,通过开放自身典型场(chǎng)景,支(zhī)撑打造基于行业(yè)数据(jù)的精准模型(xíng),带动业(yè)务发展,实现差异化(huà)竞争(zhēng)优势。

  (五(wǔ))投资伙伴

  投资(zī)伙伴(bàn)以资(zī)本赋能(néng)通用人工智能(néng)产业发展,发挥(huī)孵化(huà)、引导(dǎo)、带(dài)动作用,驱动科技创(chuàng)新、培育标(biāo)杆企业、促(cù)进(jìn)项目(mù)落地,推动数字经济(jì)高质量发(fā)展。

  五(wǔ)、主要任务

  (一)加快满足近期迫切算(suàn)力需求。发(fā)挥本市(shì)算力资源优势(shì),通过与云厂商建立合作,加快归集现(xiàn)有(yǒu)算(suàn)力,为(wèi)市场主(zhǔ)体提供多(duō)元(yuán)化优质普惠(huì)算力,保障本市大模型团(tuán)队(duì)和AIGC企业(yè)产品研发和(hé)技术创新。采用用户单位与大模型团队结对方式,对形成(chéng)场景应用模式或试点案例的本市大(dà)模型团队训练、初创企业行业模型(xíng)调优(yōu)及行(xíng)业(yè)应用推理(lǐ)算(suàn)力,给(gěi)予10%的(de)财政补(bǔ)贴。探(tàn)索支持各区(qū)重点布(bù)局(jú)的(de)产业园区、基地按照入驻即享(xiǎng)原则,对大模型(xíng)企业(yè)给予算力支持。

  (二)提升(shēng)中长期算力供给能力。加(jiā)快建设海(hǎi)淀区(qū)北京(jīng)人(rén)工(gōng)智能公共算力、朝阳区(qū)北京(jīng)数字经济算(suàn)力中(zhōng)心等(děng)重点(diǎn)项目,尽(jǐn)快(kuài)形(xíng)成算力供给(gěi),完善本(běn)市算力供给体系(xì)。建设北京(jīn什么的柳条填合适的词,什么的柳条填空g)市公共算力服务平台,汇聚(jù)云厂(chǎng)商和本地算(suàn)力,形成统一(yī)服(fú)务窗口并实现算力任务(wù)调度,提升集约(yuē)化、规模化、专业化算力能力,以商业化运(yùn)营(yíng)为(wèi)主(zhǔ)、政府(fǔ)适(shì)度(dù)补贴为(wèi)辅,满足未来5-10年本市人(rén)工智能企业对(duì)算力的规模(mó)化需求。提高环京地区算(suàn)力一体化服务能力,形成全(quán)国算力(lì)网络调度(dù)枢(shū)纽(niǔ)节点。

  (三(sān))推出一批高(gāo)质(zhì)量训练数据。梳(shū)理(lǐ)大模(mó)型训练数据需求清单和供给目(mù)录,建立数据供需对接机制(zhì)。基于市大数据中(zhōng)心和北京国际大数据交易(yì)所探索建(jiàn)设可(kě)用(yòng)于大模(mó)型训练(liàn)的(de)公共数据专栏(lán)和社会数据专区(qū),推(tuī)动公共数据和社会数据定向(xiàng)有条件(jiàn)开放(fàng)。发(fā)挥(huī)在京国家机关(guān)、科研(yán)院(yuàn)所、企事业单(dān)位(wèi)丰富的数据资源(yuán)优势,用好(hǎo)北京(jīng)国际大数(shù)据交易所(suǒ)社会数(shù)据专区成果及智源研究(jiū)院中(zhōng)文语料库,形成(chéng)训练数(shù)据的(de)定向供给,对(duì)数据(jù)提供方给予一定比例的补贴(tiē)支持。

  (四)谋划建设国家(jiā)级数据训练基地。在数(shù)据基础(chǔ)制(zhì)度先行示范区布局中(zhōng)谋(móu)划建(jiàn)设国家级数(shù)据训练基(jī)地,探索(suǒ)高价值(zhí)数据共享的版(bǎn)权、安(ān)全和(hé)激励机制问题,推动形(xíng)成基于贡(gòng)献的商业化(huà)合作模式。发挥本市从事人(rén)工智能训练数(shù)据的专业服务商优势,为大模型预训练(liàn)的各个阶(jiē)段所需的数据提供数据支撑和技术(shù)服务,开(kāi)发涵盖文本、图(tú)像、视频等多模态的(de)高什么的柳条填合适的词,什么的柳条填空质(zhì)量数据集,助力国家级数据(jù)训练基(jī)地建设。支持发展基(jī)于AIGC技(jì)术的合成(chéng)数据新产业。

  (五(wǔ))实施大模型应用创新标杆试点(diǎn)工程。围绕首都之窗智能问答、在线导办(bàn)等场景,依(yī)托(tuō)私有化(huà)部(bù)署的算力集群资源,逐步(bù)开展政务服务行业专有模型训练(liàn)、精调、剪枝(zhī)、蒸馏等工作,赋(fù)能“12345接诉即办”辅(fǔ)助场景(jǐng),总(zǒng)结专用模型实施(shī)部署(shǔ)经验,探索政(zhèng)务服(fú)务大模型服务模式。支持金融机构利(lì)用大模型技术打造“全能业务助理(lǐ)”,提升金融(róng)从业者(zhě)的服务半(bàn)径和服务质量。探索大模型助力智(zhì)慧城(chéng)市(shì)建设,推动城市大脑(nǎo)等(děng)城市管(guǎn)理公共平台开(kāi)放数据接口引入大模(mó)型(xíng)辅助治理。

  (六)推(tuī)动大模型(xíng)赋能千行百(bǎi)业(yè)。支(zhī)持本市(shì)企业在“模型即(jí)服务”人工(gōng)智能产业链(liàn)中布局,加强(qiáng)垂直领域攻关,实现重点(diǎn)场景应用突破,丰富(fù)行(xíng)业(yè)应用(yòng)生态。聚焦本市虚拟数(shù)字人、数(shù)字医疗、电商零售等创新活跃的(de)数据优势领域,加快推进大(dà)模型商(shāng)业化落地(dì)应用,加速(sù)文(wén)字(zì)创造、人机交互、教育、影音(yīn)等场景(jǐng)落(luò)地应(yīng)用。加(jiā)速信息交互(hù)领域的(de)数字化转(zhuǎn)型,变革知识创造(zào)行业生产方式,激(jī)发持(chí)续的数(shù)字创(chuàng)新(xīn)活力,深度赋(fù)能(néng)千行(xíng)百业(yè)。

  (七)培(péi)育(yù)软件开发新范式。变革软件领域的开发应用模式(shì),提升(shēng)软件(jiàn)生(shēng)产力工具效能,利用生(shēng)成式AI重(zhòng)构企业软(ruǎn)件。以开源(yuán)聚(jù)合(hé)创新,构建大模型开源社(shè)区,吸引科研院所(suǒ)、代码托(tuō)管平台、开发者及团队在京形成开(kāi)放、包容(róng)、活(huó)跃的创新氛围。在基础软件领(lǐng)域引入大(dà)模型(xíng)应(yīng)用,提升国产(chǎn)操作系统、办(bàn)公、设计(jì)、编程软件性(xìng)能,丰富信(xìn)创(chuàng)软件品类。加强工业软件与大模型融合,加快推进智(zhì)能工业软(ruǎn)件开发(fā)应用,提升软件质量(liàng)、丰富应用(yòng)功能。倡导模型即服务,提升云服务商、集成企业服务水(shuǐ)平。鼓励互联(lián)网(wǎng)服务迭代升级,推(tuī)动(dòng)涌现大模型+互联网新软件(jiàn)新服务。

  (八)实施大模型底层支撑性技术(shù)筑基工(gōng)程(chéng)。支持企业加大研发投入,加强互联协(xié)议、网络传输、能耗优化等技术研发,提升片(piàn)间(jiān)互(hù)联速率,构建高速(sù)计算集群网络传输系统,提升芯片算(suàn)力(lì)水平及集群表现。推(tuī)进芯片制造工艺突破,加速工艺(yì)能力建设进(jìn)程(chéng),以(yǐ)Chiplet技术进步弥补(bǔ)先进工艺技术代差,超(chāo)前布局先进计算(suàn)芯片新技术、新(xīn)架构。开展面向不同芯(xīn)片(piàn)架构、不同应用场景的(de)软硬件精准(zhǔn)适(shì)配攻关,加快不同芯片(piàn)架构的接口适配、共性(xìng)算子开发(fā),加速推(tuī)出(chū)基于自(zì)主算(suàn)力(lì)的软硬一体化解决方案。

  六、组织实施

  (一)多(duō)渠道(dào)征(zhēng)集伙(huǒ)伴(bàn)计划成员。通过有关部(bù)门邀请、企业自(zì)荐(jiàn)、行业组(zǔ)织推荐等方式,广(guǎng)泛(fàn)征(zhēng)集(jí)伙(huǒ)伴计划成员,形成伙(huǒ)伴计划成(chéng)员名(míng)单(dān),发(fā)挥伙伴计划成员资(zī)源优势(shì),帮(bāng)助加快(kuài)大模型(xíng)研发迭(dié)代、推广(guǎng)应用。

  (二)建立常态化联系服务机制。建立与伙伴计划成员常(cháng)态化联系服务机制,将伙伴计划成员纳入市区两级重点企业(yè)服务机制。

  (三)加大资金支(zhī)持力(lì)度。利用高精尖产业(yè)发展(zhǎn)资金(jīn)等支持通(tōng)用人工智能产业发展,推动算力基础设施建设、数据流通交(jiāo)易、关(guān)键技术研发等(děng)。充分利用高精(jīng)尖发(fā)展基金(jīn),加大(dà)对通用人工智能产业投资,积极(jí)引(yǐn)入社(shè)会资本,鼓(gǔ)励设立通用人工智能产业基(jī)金,加大对企(qǐ)业投入力度(dù)。

  (四)广(guǎng)泛(fàn)开展(zhǎn)宣(xuān)传引导。充分发挥本(běn)市人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)行业协会、产业联盟等社会组织的作用,积极推广伙(huǒ)伴计划,做(zuò)好政策宣传,挖掘伙伴成员优秀经验做法(fǎ)、先进技术产品、试点示范案(àn)例,加大推广(guǎng)力度。

  (五)加快大(dà)模型(xíng)领(lǐng)域人才引育(yù)。支持伙伴计划成(chéng)员(yuán)引育更多具有国际竞(jìng)争力和发(fā)展(zhǎn)潜力(lì)的人才,打(dǎ)造大(dà)模型人才集聚高地。

  (六)积(jī)极(jí)开展(zhǎn)先行先试。努力在国家相关部委(wěi)指导和(hé)支持下,争创国家数据基础(chǔ)制度(dù)先行(xíng)先试示范区,建立健全(quán)鼓励包容(róng)创新和审慎监管的环境氛围。

  市经济和(hé)信息化(huà)局

  市(shì)科委、中(zhōng)关村(cūn)管委会(huì)

  市发展改革委(wěi)

  2023年5月19日

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