自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出(chū)的作(zuò)品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所(鸡的三合生肖是什么 属鸡的6合生肖是什么生肖suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如(rú)果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完(wán)成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得(dé)到(dào)有效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实(shí)现更(gèng)大的(de)应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面(miàn)，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工(gōng)智(zhì)能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型(xíng)和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的边际(jì)成本(běn)降低，让万(wàn)众受益。

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