自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和(hé)画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越(yuè)强(qiáng)大，甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其(qí)下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的发小是男的还是女的啊 发小是指什么关系视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动作等多(duō)种内(nèi)容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于(yú)一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言(yán)模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关(guān)注(zhù)各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术(shù)突(tū)破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的(de)算力(lì)来支撑(chēng)的(de)技术创新，将(jiāng)在(zài)人工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑(chēng)下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能(néng)持(chí)续颠(diān)覆(fù)内容生产的(de)方式，将创造(zào)的边际(jì)成本降低，让万众(zhòng)受益。

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