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我国最穷的5个城市,哪一个省最穷

我国最穷的5个城市,哪一个省最穷 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口,②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却(què)被(bèi)忽视(shì)的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年(nián)失业人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三我国最穷的5个城市,哪一个省最穷个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加(jiā),不要(yào)忽(hū)略分(fēn)母,劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业(yè)率(lǜ)的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的(de)结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎ我国最穷的5个城市,哪一个省最穷n)。2010年(nián)农(nóng)业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青(qīng)年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及(jí)预期(qī),经济(jì)和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较(jiào)去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))

  据(jù)此(cǐ)可(kě)见,影(yǐng)响青(qīng)年失业(yè)率的主要是(shì)三个(gè)因素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动(dòng)参(cān)与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的(de)变化。这三(sān)个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失业(yè)增加的结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活动人(rén)口)在(zài)2015年(nián)之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不(bù)能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率的(de)分(fēn)母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失(shī)业率变(biàn)动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但决(jué)定(dìng)青年失(shī)业率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解(jiě)读时(shí),披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青年3219万人(rén),其中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去(qù)年基本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青(qīng)年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国(guó)青年(nián)失业率一(yī)般在上(shàng)半年(nián)逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年(nián)失业(yè)率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年(nián)失(shī)业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青(qīng)年(nián)群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失(shī)业(yè)主要原因是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)。各年龄段失(shī)业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育的,这(zhè)一比例在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育(yù)程度也大(dà)致类似,青年(nián)人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受教(jiào)育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过(guò)大学教育的(de)占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行业(yè)与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部(bù)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的(de)65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来(lái)看(kàn),青年(nián)失业(yè)人口的行业(yè)分布是由(yóu)就(jiù)业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖(wā)掘青年失业(yè)人口来自何处之(zhī)前,需(xū)要研究(jiū)青(qīng)年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国民(mín)经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例(lì)大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业(yè)的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年就(jiù)业(yè)流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例(lì)的(de)增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业平均受教育(yù)年限基(jī)本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的(de)青年就业比例(该(gāi)行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数(shù)),来作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来看,知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  一季度(dù)服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速均(jūn)高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这三个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较(jiào)好;知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技(jì)术(shù)服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端(duān)来看(kàn),当前(qián)青年失业人员增长的症结(jié)在于服务(wù)业(yè)就业复苏(sū)的(de)结构不均衡。一(yī)方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的整体提高(gāo),青(qīng)年就业(yè)大量(liàng)流(liú)向(xiàng)知识(shí)密集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带(dài)来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三(sān)分之二接受过大(dà)学教(jiào)育的青年失(shī)业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要(yào)由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量,而后者来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难回(huí)到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前(qián)我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他(tā)年(nián)龄段群(qún)体,大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄(líng)段(duàn)的(de)在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经(jīng)济(jì)和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布(bù)会(huì)指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时(shí),也会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕(bì)业(yè)即进入就业(yè)市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上(shàng)会(huì)将(jiāng)部(bù)分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始(shǐ)负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失(shī)业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经(jīng)济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力(lì)的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期变化(huà)的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失(shī)业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针对青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二(èr)是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加(jiā)或要求参加社会(huì)经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员(yuán)和失(shī)业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计(jì)入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村(cūn),调(diào)查(chá)对(duì)象(xiàng)为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查范(fàn)围扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)正式在全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据(jù)仍(réng)会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一(yī)数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司

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