自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到(dào)来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一(yī)组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的(de)美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品都(dōu)已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的(de)一(yī)个(gè)代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的(d张镇风现在干嘛呢张镇风现状简介，张镇风现在在干嘛e)构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在张镇风现在干嘛呢张镇风现状简介，张镇风现在在干嘛2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需要爆(bào)发式增长的(de)算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光，期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式(shì)，将(jiāng)创造(zào)的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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