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手机灯可以当美甲灯吗,下载一个紫光灯手电筒

手机灯可以当美甲灯吗,下载一个紫光灯手电筒 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中(zhōng),他再次(cì)表示:“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī),AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng),一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片,就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作,这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜,他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上,许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí),以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变形算法,主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前,大家用(yòng)了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求,但是都不尽如(rú)人意,它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的构(gòu)图,人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助,就不用频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博(bó)主的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进(jìn)动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过(guò)图片就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来,效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

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更厉害的(de)是,除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片,草图也可以加上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越(yuè)强大,甚至输出(chū)的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络,而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图,因为(wèi)太逼真,被大(dà)家当成真事传(chuán)播了(le)

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不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn),活(huó)动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片中女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂,AI还不太(tài)会画人的手,但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出(chū)现,以后可(kě)能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报道(dào),土耳其(qí)地(dì)震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络,以此诱骗善(shàn)良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的(de)绘图效果,如(rú)果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗(piàn),将非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧,一方面(miàn),批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人(rén)的作(zuò)品之后(hòu),其创作没(méi)有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到(dào)有效(xiào)的解(jiě)决,还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调,人工智能的(de)安全问题需(xū)要得(dé)到重视,太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái),人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量,将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年,人工智能在(zài)技(jì)术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展,AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀,反而都非常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马,一只画画的玩具熊(xióng),或(huò)者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随(suí)便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

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但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单(dān),创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后,AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗(gěng),一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于,它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内容的(de)视频,这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清,也只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感,一个素(sù)材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着,一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求,AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式,可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速度,更低的生产成(chéng)本(běn),这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应(yīng)用,对(duì)于下一代互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看,文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域,本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容,走向了(le)可以生成内(nèi)容,甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价(jià)值和独(dú)立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术(shù)的发展也(yě)可以看(kàn)出(chū),在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后,多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型),训练(liàn)成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿(yì)美元,每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展同时,更(gèng)应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面,多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创(chuàng)新,多模态大模型已经在人工(gōng)智能手机灯可以当美甲灯吗,下载一个紫光灯手电筒领域提出了很(hěn)多年,业界也有不少技(jì)术突破,但是,多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走(zǒu),算力需求呈几何式上(shàng)升,一(yī)般的(de)算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练,到双模态、三(sān)模态的跃迁,让人工智能(néng)可以灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然,这(zhè)方面(miàn),由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还(hái)有很多需(xū)要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新,将在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光,期待(dài)在大模型(xíng)和(hé)大算力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式,将创造的(de)边际成本降低,让万众受益。

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