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世界上女性最开放的是哪个国家

世界上女性最开放的是哪个国家 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技行世界上女性最开放的是哪个国家(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”,包(bāo)揽一切应(yīng)用,与人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì),可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日(rì),但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中,一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了,<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>世界上女性最开放的是哪个国家</span>AIGC或进入可控期,将洗牌科技行(xíng)业(yè)?_黑料(liào)正能量

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作,这让创作的(de)过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ),他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上,许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的(de)图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法,主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù),在(zài)短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之(zhī)前,大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构(gòu)图,人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气,抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大(dà)量的(de)浏览量,“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一,他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

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通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真(zhēn)实的照片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大,甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因(yīn)为太逼真,被大家当成真事传播了

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不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可以发现,活动发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人,而是AI绘图(tú),那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示(shì):“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的(de)图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司(sī)报道,土耳其(qí)地(dì)震期(qī)间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络(luò),以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图(tú)效(xiào)果,如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗,将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面(miàn),批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂,难以(yǐ)和(hé)人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín),还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de),潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来(lái),人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量,将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年,人工智能在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进(jìn)展,AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀(xiù),反而都非(fēi)常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马,一只画画(huà)的玩具熊,或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng),随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

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但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是高(gāo)清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波(bō)梗,一(yī)个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视(shì)频,这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着,一些视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式,可以为内容产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度,更低的生产(chǎn)成(chéng)本,这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用,对于下(xià)一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域,本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果,而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图,有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容,走向了可以生(shēng)成内容,甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力(lì),牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出,在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后,多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò),是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī),包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲(fēi),以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元(yuán),每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时(shí),更应该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng),让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面(miàn),多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新(xīn),多(duō)模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年(nián),业界也有不少(shǎo)技术突破,但是,多(duō)模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走,算力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升,一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练,到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃(yuè)迁,让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然,这方面,由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

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此外(wài),还(hái)有很多需(xū)要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的技术创新(xīn),将在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大(dà)模(mó)型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的(de)方式,将创造的边际成本(běn)降低,让万(wàn)众受益。

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