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防晒衣买什么颜色的好，七种颜色防紫外线排行 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结防晒衣买什么颜色的好，七种颜色防紫外线排行论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法<防晒衣买什么颜色的好，七种颜色防紫外线排行/p>

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，在(zài)短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用(yòng)朋友(yǒu)的照(zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的(de)美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安(ān)全(quán)问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害(hài)并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的(de)第一视(shì)角录(lù)像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术(shù)不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成(chéng)本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。