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七点钟指什么生肖 七点钟是什么时辰

七点钟指什么生肖 七点钟是什么时辰 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái),微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话(huà)题(tí)。在最近的(d七点钟指什么生肖 七点钟是什么时辰e)一(yī)次采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期(qī),AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率,因(yīn)为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能(néng)助(zhù)手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì),但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu),还(hái)是2022年(nián)8月,在美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛中,一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者一(yī)张照片(piàn),就能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样的画作,这让创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ),他们会将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”,例(lì)如,一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ),主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布(bù),在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián),大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求(qiú),但是都不尽如(rú)人意,它(tā)的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图,人物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助,就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是(shì),除了真实的照片,草图也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà),甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络,而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真(zhēn),被(bèi)大(dà)家当成真事传播了

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不(bù)过(guò)仔细观察(chá)可以发(fā)现,活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘图,那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示(shì):“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地(dì)震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到(dào)网(wǎng)络,以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发展,AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效果,如果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后,其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún),难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视,太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín),还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来,人工智能技术(shù)将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展,AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内(nèi)容(róng)做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画(huà)画的玩(wán)具熊(xióng),或者一段骑(qí)摩(mó)托车(chē)的(de)第一视(shì)角录像,随便一个有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以随手录(lù)下一(yī)段。

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但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式(shì)非常简单(dān),创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话,甚至(zhì)只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后,AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗,一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于,它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的视频,这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清,也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个灵感,一个素材(cái),一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着,一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式,可以为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产速度,更低(dī)的(de)生产(chǎn)成(chéng七点钟指什么生肖 七点钟是什么时辰)本,这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频,AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看,文(wén)化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多领域(yù),本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ),AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ),而只是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图,有望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成(chéng)内(nèi)容,甚(shèn)至能够(gòu)创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出(chū),在语言大模型、图像大模型之后,多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座,是全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究方向之(zhī)一,包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元,每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时,更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面,多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新(xīn),多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提(tí)出了很多年,业界(jiè)也有不少技(jì)术突破(pò),但是,多模(mó)态大(dà)模(mó)型进一步(bù)往下走,算力(lì)需求(qiú)呈几何式(shì)上(shàng)升,一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练,到双模态、三模(mó)态的跃迁,让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自然,这方面(miàn),由算(suàn)力网络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算力来(lái)支(zhī)撑(chēng)的技术创新,将(jiāng)在(zài)人工智能算(suàn)力网络支(zhī)撑(chēng)下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的方式,将(jiāng)创造的(de)边际成本降低,让万(wàn)众(zhòng)受益。

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