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431mm是多少厘米 431mm是多少米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到431mm是多少厘米 431mm是多少米>ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的(de)美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确(què)切(qiè)内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多(duō)么(me)高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基(jī)于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾(té431mm是多少厘米 431mm是多少米ng)讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持(chí)。在关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。