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方差平(píng)方(fāng)差标准差的公式是什(shén)么,方差平方差(chà)标准差的计算(suàn)公(gōng)式

  方差是各个数据与(yǔ)平均数之差的平方的和的(de)平均数,公式为:

  其中,x表示样本的平(píng)均数,n表(biǎo)示样本的数量,xi表示个体,而s^2就(jiù)表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达(dá)式:两个数的和(hé)与这两个数的(de)差的积(jī)等于这两个数的平(píng)方差。

  此即平方差公式(shì)

  标(biāo)准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平均数的平方(fāng)根,用σ表示。

  在概率统计中(zhōng)最常使用作为统计(jì)分布程度上的测量。

  标准差是方(fāng)差的(de)算(suàn)术平方根。

  标准(zhǔn)差能(néng)反映一个数据集的离(lí)散(sàn)程度。

  扩展资料:

  方差(chà)和(hé)标准差是(shì)测算离散趋势最重(zhòng)要、最常用的指(zhǐ)标。

  方差是各变量值与其均值离(lí)差平方doi的时候怎么夹,doi是怎么夹的平均数,它是(shì)测算数值型数(shù)据离(lí)散程度的最(zuì)重要的方法。

  标准差(chà)为方(fāng)差的算术平方根,用S表示(shì)。

  标准差可以(yǐ)当作不确定性(xìng)的一(yī)种测量(liàng)。

  例(lì)如在物理科学中,做重复(fù)性(xìng)测量时,测(cè)量数值集合的标准差代表这些测量的(de)精确度。

  当要决定测(cè)量值(zhí)是否符合(hé)预测值,测量值的标准差(chà)占(zhàn)有决定性重要角色:如果测(cè)量平均值与预测值(zhí)相差(chà)太远,则认(rèn)为(wèi)测量值与预测值互相矛盾。

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