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夏天家中有小飞虫怎么办 夏天家中有小飞虫怎么消灭

夏天家中有小飞虫怎么办 夏天家中有小飞虫怎么消灭 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青年失业(yè)率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不(bù)要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三(sān)分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构(gòu)变(biàn)化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业,但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较(jiào)低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业(yè),而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化(huà),带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场(chǎng);三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进(jìn)入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增(zēng)加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产等不及(jí)预(yù)期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识(shí)密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳(láo)动力的(de)变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的(de)变化都不能忽视。当我们(men)讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人(rén)口)在(zài)2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动,因(yīn)为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了(le)4万左(zuǒ)右(yòu),约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力(lì)的(de)0.1%,但(dàn)青年(nián)失业(yè)率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就(jiù)是失(shī)业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业(yè)率的分母(mǔ)基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失(shī)业人口数(shù)量(liàng)(分(fēn)子(zi)),但(dàn)决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的却(què)是青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看(kàn),当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失(shī)业(yè)人数的基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基(jī)本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),但从新增(zēng)青年失(shī)业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一(yī)种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年(nián)群体(tǐ)由于(yú)工(gōng)作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从未(wèi)工(gōng)作过(guò)的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分失业人(rén)群后(hòu),剩(shèng)下的(de)青年(nián)失业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依(yī)次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的(de)青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄(líng)段失业(yè)人群中(zhōng),年(nián)龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也(yě)大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低(dī)到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一(yī)致。青年失(shī)业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来(lái)看,青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的行业(yè)分布(bù)是由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业(yè),往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人口来自(zì)何(hé)处之前(qián),需(xū)要研究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大(dà)量流入(rù)服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这四(sì)个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年(nián)就业(yè)比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员(yuán)的受教育年(nián)限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他(tā)四(sì)个行业是(shì)过去十年(nián)青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的(de)青年就业(yè)比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年(nián)就(jiù)业总(zǒng)人数(shù)),来(lái)作(zuò)为各(gè)行(xíng)业(yè)失业率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ),如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看(kàn),批发零售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密(mì)集(jí)程度更高的(de)房(fáng)地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技(jì)术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整体提高(gāo),青年就业大量流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业(yè),如教育(yù)、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构分化,带来(lái)的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行(xíng)业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但(dàn)对(duì)于三(sān)分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì),主要由青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能将步入长期(qī)下降通道(dào),这(zhè)将从分(fēn)母端(duān)推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是(shì)建国以来(lái)的(de)一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口数量(liàng)会较去(qù)年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期(qī)间超2000万(wàn)的规(guī)模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其(qí)他年龄(líng)段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段(duàn)的在(zài)校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回到(dào)劳(láo)动市场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模(mó)比(bǐ)1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势(shì)恶化(huà)时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的(de)推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)相同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业(yè)率的(de)一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难(nán)以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

<夏天家中有小飞虫怎么办 夏天家中有小飞虫怎么消灭p>  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点:一(yī)是(shì)调查(chá)失业(yè)率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人(rén)口并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多针对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人口数(shù)量(liàng)为出(chū)发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人(rén)员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式(shì)实(shí)施,每(měi)年进行(xíng)两次全(quán)国劳(láo)动力抽样调(diào)查,调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市(shì)月(yuè)度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范(fàn)围(wéi)扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一(yī)左右。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次(cì)的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量(liàng)更(gèng)高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍会(huì)存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差(chà)异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息(xī)

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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