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  方(fāng)差是各个数据与平(píng)均数之差的(de)平方的和的平(píng)均数,公式为(wèi):

  其中,x表示样本的平(píng)均数,n表(biǎo)示(shì)样(yàng)本的(de)数量,xi表示个体(tǐ),而s^2就(jiù)表示方差。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+颗粒状藕粉是假的吗,十块钱一罐的藕粉能吃吗#ff0000; line-height: 24px;'>颗粒状藕粉是假的吗,十块钱一罐的藕粉能吃吗b)(a-b)。

  文(wén)字表达式:两个数的和与(yǔ)这两个(gè)数(shù)的(de)差(chà)的(de)积等于这两个数的平方差。

  此即平方差公式

  标准差:标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差平方的算术平均数的平方根,用(yòng)σ表示。

  在(zài)概率统计中(zhōng)最常使用作为统计分布(bù)程(chéng)度上的(de)测量。

  标准差是方(fāng)差的算术平方根。

  标(biāo)准差能反(fǎn)映一个(gè)数(shù)据集的离散(sàn)程度。

  扩展(zhǎn)资料:

  方(fāng)差和标准差(chà)是测(cè)算离散(sàn)趋(qū)势最重(zhòng)要、最常用的指标。

  方差是各(gè)变量值与其均值离差平(píng)方(fāng)的平均(jūn)数(shù),它是测算数值(zhí)型数据离散程度的最重要(yào)的方法。

  标准差(chà)为方(fāng)差的算(suàn)术平方(fāng)根,用(yòng)S表示。

  标准差可以当作不确定性的一颗粒状藕粉是假的吗,十块钱一罐的藕粉能吃吗种测量。

  例如在物理科学中,做重复性(xìng)测量时,测(cè)量数值集合的标准差(chà)代表这(zhè)些(xiē)测量的(de)精确度。

  当要决定(dìng)测(cè)量值是否符合预测值(zhí),测量值的标准差占有决定性重要角色:如(rú)果测(cè)量平均值与预测值相差太远(yuǎn),则认(rèn)为测量(liàng)值与(yǔ)预(yù)测值互相矛盾。

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