据媒体报道，来自英国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克(kè)萨(sà)斯大学(xué)的一个科(kē)研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆(duī)叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅几个(gè)原子大(dà)小的(de)人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行(xíng)计(jì)算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用(yòng)的(de)发展(zhǎn微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗'>微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗)呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对(duì)计算能力(lì)也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时(s微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗hí)代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如(rú)原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能(néng)学(xué)习和处(chù)理(lǐ)更加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数(shù)，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神(shén)经系(xì)统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结进行计算(suàn)。大多(duō)数情(qíng)况下人工神(shén)经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在(zài)互(hù)动易平台(tái)回(huí)复人(rén)工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯(xùn)飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接(jiē)和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑(nǎo)的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大(dà)脑神(shén)经(jīng)元(yuán)更加接(jiē)近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神经元方式感知(zhī)认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力(lì)资(zī)源(yuán)的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户(hù)对(duì)算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类(lèi)大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了(le)解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征中的(de)许多特征。

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